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诺丁汉大学卓越灯塔计划(宁波)创新研究院刘公雨获国家专利权

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龙图腾网获悉诺丁汉大学卓越灯塔计划(宁波)创新研究院申请的专利一种基于三角剖分的光固化3D打印切片数据的压缩方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116277972B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310184661.3,技术领域涉及:B29C64/386;该发明授权一种基于三角剖分的光固化3D打印切片数据的压缩方法是由刘公雨;黄宇洋;赵永杰;李灏楠;何寅峰;田振楠设计研发完成,并于2023-03-01向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于三角剖分的光固化3D打印切片数据的压缩方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于三角剖分的光固化3D打印切片数据的压缩方法,切片数据的压缩算法包括:根据设定的预定参数计算得到预设模型的层面数据;将每个独立的多边形划分开来;将每个多边形分解为若干个单调多边形;将若干个单调多边形剖分成若干个三角形,同时记录三角形的角点坐标;将脚点坐标写入切片文件。本方案所能达到的效果:本实施例中的方法充分利用了光固化3D打印切片中层面图数据的特点,压缩比高,压缩效果比较理想。在对光固化3D中层面位图数据进行压缩和解压的过程中,不需要进行复杂的计算,速度快,耗时少,对光固化三3D打印这种有成百上千层位图数据需要处理的场合不会构成瓶颈,可以较好地满足光固化3D打印工艺的要求。

本发明授权一种基于三角剖分的光固化3D打印切片数据的压缩方法在权利要求书中公布了:1.一种基于三角剖分的光固化3D打印切片数据的压缩方法,其特征在于,所述切片数据的压缩方法包括: 根据设定的预定参数计算得到预设模型的层面数据; 通过根据所述层面数据通过洪水填充算法将每个独立的多边形划分开来; 对于每个所述多边形,通过扫描线算法将每个所述多边形分解为若干个单调多边形; 对于每个所述单调多边形,通过单调栈和扫描线算法,将每个所述单调多边形剖分成若干个三角形,同时记录每个所述三角形的角点坐标; 将所述角点坐标写入切片文件。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人诺丁汉大学卓越灯塔计划(宁波)创新研究院,其通讯地址为:315000 浙江省宁波市鄞州区星光路211号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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