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龙图腾网获悉广东外语外贸大学申请的专利一种基于场景适应的表情符号推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116304143B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211094077.0，技术领域涉及：G06F16/532；该发明授权一种基于场景适应的表情符号推荐方法及系统是由劳斌;黄艺设计研发完成，并于2022-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于场景适应的表情符号推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于场景适应的表情符号推荐方法及系统，该方法通过输入的语音信息确定其对应的文本关键词，再根据检测到的若干个当前场景标识，结合预设的神经网络模型，获得当前场景识别结果，接着通过预设的若干个场景记录，对所述场景识别结果进行匹配，获得与所述场景识别结果对应的第一场景记录，根据所述文本关键词、当前场景识别结果和所述第一场景记录，结合预设的场景适应算法，获得推荐的表情符号列表，支持根据语音推荐表情符号，提高表情符号推荐的准确率。

本发明授权一种基于场景适应的表情符号推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于场景适应的表情符号推荐方法，其特征在于，包括： 根据输入的语音信息确定其对应的文本关键词； 根据检测到的若干个当前场景标识,结合预设的神经网络模型，获得当前场景识别结果；其中，通过检测获得当前区域内的若干个第一场景标识，所述若干个第一场景标识包括SSID、GPS定位和移动网络定位；通过预设的场景标识筛选条件对获得的所述若干个第一场景标识进行筛选，获得若干个当前场景标识；所述场景标识筛选条件包括标识文字，设置的地理区域范围和信号强度； 通过预设的若干个场景记录，对所述场景识别结果进行匹配，获得与所述场景识别结果对应的第一场景记录；其中，所述场景记录包括用户选择的表情符号、对应的关键词、地理信息及时间段； 根据所述文本关键词、当前场景识别结果和所述第一场景记录，结合预设的场景适应算法，获得推荐的表情符号列表；其中，通过预设的场景适应算法，根据所述文本关键词、当前场景识别结果和所述第一场景记录，通过在本地表情符号库中进行选择，使用预设的排序方式展示推荐的表情符号列表；所述推荐的表情符号列表，通过预设的时间阈值和用户端不断更新获得的输入的语音对应的文本关键词，动态更新所述表情符号列表的推荐顺序；所述预设的排序方式包括：所述场景记录中表情符号的使用频率和设置的表情符号推荐的阈值。

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