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龙图腾网获悉北京瑞莱智慧科技有限公司申请的专利伪造图像检测模型的训练方法、装置、计算机设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116306982B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310474143.5，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权伪造图像检测模型的训练方法、装置、计算机设备及介质是由请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成，并于2023-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本伪造图像检测模型的训练方法、装置、计算机设备及介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种伪造图像检测模型的训练方法、装置、计算机设备及介质，涉及人工智能技术领域，其中，该方法包括：判断训练数据集中正样本和负样本的比例是否符合预设比例范围阈值；在所述正样本和所述负样本的比例低于预设比例范围阈值的低值时，根据预备正样本和所述正样本调整正样本的数量，形成调整后的训练数据集；在所述正样本和所述负样本的比例高于所述预设比例范围阈值的高值时，根据预备正样本将第一预设数量的所述正样本调整为负样本，形成调整后的训练数据集，调整后的训练数据集中正样本和负样本的比例符合所述预设比例范围阈值；采用调整后的训练数据集训练伪造图像检测模型。该方案有利于提高伪造图像检测模型的训练效果。

本发明授权伪造图像检测模型的训练方法、装置、计算机设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种伪造图像检测模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取训练数据集，判断所述训练数据集中正样本和负样本的比例是否符合预设比例范围阈值； 在所述正样本和所述负样本的比例低于所述预设比例范围阈值的低值时，根据预备正样本和所述正样本调整正样本的数量，形成调整后的训练数据集，直至调整后的训练数据集中正样本和负样本的比例符合所述预设比例范围阈值；在所述正样本和所述负样本的比例高于所述预设比例范围阈值的高值时，根据所述预备正样本将第一预设数量的所述正样本调整为负样本，形成调整后的训练数据集，直至调整后的训练数据集中正样本和负样本的比例符合所述预设比例范围阈值； 采用调整后的训练数据集训练伪造图像检测模型； 在所述正样本和所述负样本的比例低于所述预设比例范围阈值的低值时，根据预备正样本和所述正样本调整正样本的数量，形成调整后的训练数据集，包括： 将所述预备正样本和所述训练数据集中的所述正样本混合，形成正样本集； 从所述正样本集中随机确定第二预设数量个正样本分别为聚类中心，其中，所述第二预设数量与所述负样本的数量的比例符合所述预设比例范围阈值； 基于所述第二预设数量个聚类中心对所述正样本集中除了聚类中心之外的其他正样本进行聚类，每个聚类中心和聚类到聚类中心的正样本构成每个聚类中心对应的聚类集合，以得到所述第二预设数量个聚类集合； 在聚类结束后，将每个聚类集合的当前聚类中心对应的正样本确定为调整后的正样本，得到所述第二预设数量个调整后的正样本，所述第二预设数量个调整后的正样本与所述负样本形成调整后的训练数据集。

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