北京爱笔科技有限公司王丽芸获国家专利权
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龙图腾网获悉北京爱笔科技有限公司申请的专利图片识别模型训练与图片识别方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116363450B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310219392.X，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权图片识别模型训练与图片识别方法、系统、设备及介质是由王丽芸;赵士超设计研发完成，并于2023-03-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本图片识别模型训练与图片识别方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了图片识别模型训练与图片识别方法、系统、设备及介质，通过获取目标图片，基于特征提取网络对所述目标图片进行特征提取，得到目标图片的目标特征；基于二分类网络和所述目标特征对所述目标图片的图片类型进行判断；根据判断得到的图片类型，确定对所述目标特征的处理策略。即对目标图片进行特征提取后，对提取得到的目标特征进行分类，实现对于不用类型的图片类型采取不同的处理策略，提高了人脸识别模型训练的灵活性，进而提升人脸识别的性能。
本发明授权图片识别模型训练与图片识别方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种图片识别模型训练方法，其特征在于，包括： 获取目标图片； 基于特征提取网络对所述目标图片进行特征提取，得到目标图片的目标特征； 基于二分类网络和所述目标特征对所述目标图片的图片类型进行判断； 根据判断得到的图片类型，确定对所述目标特征的处理策略； 所述根据判断得到的图片类型，确定对所述目标特征的处理策略，包括： 当所述目标图片为第一图像时，确定对所述目标特征的处理策略至少包括：利用预设网络对所述目标特征进行处理，将处理后的目标特征输入多分类网络；所述第一图像为符合训练基准条件的图像，所述预设网络用于根据第一图像与第二图像的类别特征分布方差对目标特征进行特征转换，使所述目标特征与第二图像的特征分布达到预设相似度，所述第二图像为不符合训练基准条件的图像； 当所述目标图片为第二图像时，确定对所述目标特征的处理策略至少包括：将所述目标特征输入多分类网络。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京爱笔科技有限公司，其通讯地址为：100094 北京市海淀区北清路81号二区1号楼12层1202室、13层整层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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