浙江工业大学胡海根获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种基于图像融合的黑色素瘤数据增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116385322B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211715602.6，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种基于图像融合的黑色素瘤数据增强方法是由胡海根;余佩赢;苏一平;许慧;周乾伟;管秋设计研发完成，并于2022-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于图像融合的黑色素瘤数据增强方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像融合的黑色素瘤数据增强方法，包括：获取黑色素瘤数据集并将黑色素瘤数据集中的图像统一尺寸；遍历统一尺寸后的图像，对每个图像执行如下操作：将图像对半裁剪，获得两张裁剪后的图像；对两张裁剪后的图像随机翻转其中一张，记随机翻转后的裁剪图像为第一图像，未随机翻转的裁剪图像为第二图像；随机获取一个[0,1]的比例数，按比例数融合第一图像和第二图像形成融合图像；保存全部融合图像，完成黑色素瘤数据集中图像的数据增强。该方法通过对图像自身进行裁剪处理后按比例数融合实现图像数据增强，从而达到数据类别平衡及扩充数据量，提高模型鲁棒性的目的，可精准识别黑色素瘤。
本发明授权一种基于图像融合的黑色素瘤数据增强方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像融合的黑色素瘤数据增强方法，其特征在于：所述基于图像融合的黑色素瘤数据增强方法包括如下步骤： 步骤1、获取黑色素瘤数据集并将黑色素瘤数据集中的图像统一尺寸； 步骤2、遍历统一尺寸后的图像，对每个图像执行如下操作： 步骤2.1、将图像对半裁剪，获得两张裁剪后的图像，过程如下： 步骤2.1.1、随机获取一个[0,1]的小数； 步骤2.1.2、判断小数是否大于0.5，若是，将图像沿水平对称轴裁剪，否则，将图像沿竖直对称轴裁剪； 步骤2.2、对两张裁剪后的图像随机翻转其中一张，记随机翻转后的裁剪图像为第一图像，未随机翻转的裁剪图像为第二图像； 步骤2.3、随机获取一个[0,1]的比例数n，按比例数n融合第一图像和第二图像形成融合图像，其中，所述第一图像的比例为n，所述第二图像的比例为1-n； 步骤3、保存全部融合图像，完成黑色素瘤数据集中图像的数据增强。
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