大连海事大学刘晓凯获国家专利权
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龙图腾网获悉大连海事大学申请的专利一种用于步态识别的同态异构数据特征提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116403276B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310262058.2，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种用于步态识别的同态异构数据特征提取方法是由刘晓凯;张丹妮设计研发完成，并于2023-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于步态识别的同态异构数据特征提取方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种用于步态识别的同态异构数据特征提取方法，包括：由目标行走视频序列获取骨架关节点数据和轮廓图帧，对所述骨架关节点数据进行处理，基于骨架关节点数据对轮廓点数据进行分出处理和形态上下文提取，从而构成一个轮廓图数据结构；对所述骨架序列进行特征提取获取姿态特征；对所述轮廓图数据结构进行特征提取获取轮廓特征；对所述姿态特征和所述轮廓特征进行融合处理从而生成用于步态识别的特征数据，所述融合处理为：将姿态特征和轮廓特征分别与对应的权重相乘后再做相加处理。本发明采用前端融合以及后端融合相结合的方式，提取同态异构数据特征，基于该同态异构数据特征进行步态识别，能够提高步态识别的准确率。
本发明授权一种用于步态识别的同态异构数据特征提取方法在权利要求书中公布了：1.一种用于步态识别的同态异构数据特征提取方法，其特征在于，包括： 获取目标行走视频序列，由所述目标行走视频序列获取骨架关节点数据和轮廓图帧； 对所述骨架关节点数据进行处理，生成与所述轮廓图帧数相同且时间对齐的骨架序列；对所述轮廓图帧进行等间距采样，生成轮廓点数据，基于所述骨架关节点数据对轮廓点数据进行分区域处理和形态上下文提取，从而构成一个轮廓图数据结构； 对所述骨架序列进行特征提取获取姿态特征；对所述轮廓图数据结构进行特征提取获取轮廓特征； 对所述姿态特征和所述轮廓特征进行融合处理从而生成用于步态识别的特征数据，所述融合处理为：将姿态特征和轮廓特征分别与对应的权重相乘后再做相加处理，所述对应的权重根据拼接特征通过全连接层后利用sigmoid函数得，所述拼接特征为姿态特征和轮廓特征拼接处理后获取。
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