买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广西大学申请的专利一种基于个性化偏好转移模型的跨域推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116431914B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310389375.0，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于个性化偏好转移模型的跨域推荐方法及系统是由许嘉;王歆设计研发完成，并于2023-04-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于个性化偏好转移模型的跨域推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于个性化偏好转移模型的跨域推荐方法及系统，方法包括：构建个性化偏好转移模型，该模型首先根据用户与项目的交互、基本信息和相应评论构建多关系图，并根据图中信息分别在源域和目标域计算用户和项目的嵌入；然后根据学习到的用户表示，在源域为目标用户识别其相似用户，使用目标用户的个体特征及其相似用户的共同特征来学习个性化偏好传递函数；最后根据学习到的个性化偏好传递函数转移用户偏好，并根据转移后的用户嵌入计算其对目标域中项目的预测评分以实现源域用户在目标域中的个性化推荐；获取用户以及项目的交互、基本信息和相应评论并输入个性化偏好转移模型，实现个性化推荐。本发明为跨域推荐提供了更好的推荐性能。

本发明授权一种基于个性化偏好转移模型的跨域推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于个性化偏好转移模型的跨域推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： S1构建个性化偏好转移模型，所述个性化偏好转移模型首先根据用户以及项目的交互、基本信息和相应评论构建多关系图，并根据多关系图的信息分别在源域和目标域计算所有用户以及项目的嵌入；然后根据学习到的用户表示，在源域采用软聚类的方法为每个目标用户识别相似用户，使用目标用户的个体特征及其相似用户的共同特征来学习目标用户的个性化偏好传递函数；最后根据学习到的每个用户的个性化偏好传递函数计算从源域转移到目标域的用户嵌入，并根据转移后的用户嵌入计算其对目标域中项目的预测评分以实现源域用户在目标域中的个性化推荐； S2获取用户以及项目的交互、基本信息和相应评论并输入个性化偏好转移模型，得到每个用户的个性化推荐； 步骤S1中根据用户以及项目的交互、基本信息和相应评论构建多关系图，并根据多关系图的信息分别在源域和目标域计算目标所有用户以及项目的嵌入时，包括： S101将用户相关的基本信息和用户评论转换为用户文档向量，将项目相关的基本信息和用户评论转换为项目文档向量，计算用户文档向量中每一对用户之间的相似度概率，并计算项目文档向量中每一对项目之间的相似度概率；然后将所有用户和项目汇总为多关系图的节点，根据每一对用户之间的相似度概率生成多关系图中对应的用户-用户异构边，根据每一对项目之间的相似度概率生成多关系图中对应的项目-项目异构边，并根据用户与项目的历史交互生成多关系图中对应的用户-项目边。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广西大学，其通讯地址为：530004 广西壮族自治区南宁市西乡塘区大学东路100号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。