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龙图腾网获悉阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司申请的专利节点属性预测及模型训练方法、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116432741B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310404538.8，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权节点属性预测及模型训练方法、设备和存储介质是由林田谦谨;宋凯嵩;康杨杨;蒋卓人;李旭瑞;孙常龙;刘晓钟设计研发完成，并于2023-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本节点属性预测及模型训练方法、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种节点属性预测及模型训练方法、设备和存储介质，该节点属性预测方法包括：接收包括设定图模式、目标节点类型对应的待预测属性的节点属性预测任务，根据图模式确定以目标节点类型为起点的多个元路径以及从初始异构图中确定与图模式对应的目标异构图，获取与节点属性预测任务对应的包括目标因果模型的节点属性预测模型。响应于对目标异构图中属于目标节点类型的目标预测节点触发的节点属性预测任务的执行操作，在目标异构图中确定目标预测节点在多个元路径下对应的多个邻居节点集合，根据多个邻居节点集合、目标预测节点以及目标因果模型确定目标预测节点的待预测属性值，以实现预测目标节点的待预测属性值的准确预测。

本发明授权节点属性预测及模型训练方法、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种节点属性预测方法，其特征在于，所述方法包括： 接收节点属性预测任务，所述节点属性预测任务中包括设定的图模式、目标节点类型对应的待预测属性，所述图模式用于描述不同类型节点之间连接的边类型，其中，所述目标节点类型为作者，所述待预测属性为科学领域； 根据所述图模式，确定以所述目标节点类型为起点的多个元路径以及从初始异构图中确定与所述图模式对应的目标异构图； 获取与所述节点属性预测任务对应的节点属性预测模型，所述节点属性预测模型中包括目标因果模型，所述目标因果模型用于描述在所述图模式下与所述待预测属性相关的多个语义变量之间的因果关系； 响应于对所述目标异构图中属于所述目标节点类型的目标预测节点触发的所述节点属性预测任务的执行操作，在所述目标异构图中确定所述目标预测节点在所述多个元路径下对应的多个邻居节点集合； 将所述多个邻居节点集合、所述目标预测节点和所述待预测属性作为多个语义变量，根据所述多个邻居节点集合、所述目标预测节点以及所述目标因果模型，确定所述目标预测节点的待预测属性值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司，其通讯地址为：310023 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路969号3幢5层516室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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