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龙图腾网获悉中国矿业大学申请的专利基于边缘监督网络的端到端染色体实例分割获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116485824B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210034665.9，技术领域涉及：G06T7/13；该发明授权基于边缘监督网络的端到端染色体实例分割是由刘辉;李秀宇;张林;范心宇;吴闯;黄涛设计研发完成，并于2022-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边缘监督网络的端到端染色体实例分割在说明书摘要公布了：本发明针对端到端染色体实例分割交叉、重叠情况分割导致的过分割、欠分割问题，提出了一种染色体实例分割框架ESNet。以MaskR‑CNN为基线，构建定位增强策略解决交叉、重叠染色体的漏检问题；构建空间注意力模块，为语义分割分支提供更大的感受野，从而带来更多的上下文信息和远程依赖信息；构建边缘监督分割分支，为染色体语义分割融入更多的染色体定位和边缘信息，来全面提升网络对于交叉、重叠染色体的分割表现。以MSCOCO数据集的平均准确率meanAveragePrecision，AP作为评价指标，ESNet获得80.7AP、98.5AP5050、94.1AP7575的分割精度，相比于基线网络分别提升4.4％、2％和3.6％，能够更好地完成端到端的染色体实例分割任务。

本发明授权基于边缘监督网络的端到端染色体实例分割在权利要求书中公布了：1.基于边缘监督网络的染色体实例分割方法，其特征在于，包括： 1对染色体图像进行预处理： 1a将染色体图像放缩到800×1088×3； 1b生成对应的定位、类别和分割的标签向量； 2构建染色体定位增强策略： 2a将Focalloss作为染色体分类的损失函数； 2b将Soft-NMS作为染色体定位框后处理方式； 3构建空间注意力模块： 3a将输入特征图分别经过卷积操作获得Key、Value和Query特征； 3b将Key和Query特征进行矩阵乘法操作，再通过Softmax进行归一化操作，获得Weight矩阵； 3c将Weight与Value特征进行矩阵乘法操作，获取新的特征； 3d将3c获取的特征与输入特征进行元素对应的矩阵加法操作，再经过一次最大池化，减小输出特征图的分辨率，获得最终的输出特征； 4构建特征融合模块： 4a将染色体边缘特征经过两层Res模块； 4b将染色体分割特征与经过两层Res模块后的染色体边缘特征进行特征拼接操作，获得最终的染色体分割特征； 5构建染色体边缘监督分支： 5a在基础网络的基础上构建边缘分割分支，输出染色体边缘分割掩码，同时通过特征融合模块，将获取的染色体边缘信息融入染色体分割特征； 6构建ESNet网络： 6a基于MaskR-CNN，通过染色体定位增强策略，空间注意力模块，特征融合模块和染色体边缘监督分支，完成ESNet网络搭建； 7对ESNet网络进行训练。

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