平安科技(深圳)有限公司王俊获国家专利权
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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利表格信息识别模型的训练方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116486425B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310441209.0，技术领域涉及：G06V30/413；该发明授权表格信息识别模型的训练方法、装置、设备及介质是由王俊;侯昶宇设计研发完成，并于2023-04-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本表格信息识别模型的训练方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了表格信息识别模型的训练方法、装置、设备及介质，涉及人工智能及数字医疗技术领域，能够学习到不同表格图像数据中的通用结构规律，并应用于多种下游任务。其中方法包括：通过对表格图像进行识别，得到用于表征所述表格图像的正样本数据；对所述正样本数据进行切分处理，并通过拼接处理得到负样本数据；根据所述正样本数据和所述负样本数据构建的数据样本集，预训练得到图神经网络模型；对预训练得到的图神经网络模型和分类器模型进行拼接处理，并训练得到表格信息识别模型。本申请适用于对表格信息的提取操作。
本发明授权表格信息识别模型的训练方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种表格信息识别模型的训练方法，其特征在于，包括： 通过对表格图像进行识别，得到用于表征所述表格图像的正样本数据； 对所述正样本数据进行切分处理，并通过拼接处理得到负样本数据； 根据所述正样本数据和所述负样本数据构建的数据样本集，预训练得到图神经网络模型； 对预训练得到的图神经网络模型和分类器模型进行拼接处理，并训练得到表格信息识别模型； 其中，所述正样本数据包括全连接有向图的邻接矩阵，所述对所述正样本数据进行切分处理，并通过拼接处理得到负样本数据的步骤，包括： 将所述正样本数据的邻接矩阵的头部或者尾部进行随机切分处理，并将随机切分处理的邻接矩阵进行拼接处理，得到扰动后的负样本数据。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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