天翼云科技有限公司安全彪获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉天翼云科技有限公司申请的专利一种基于图神经网络的多特征融合入侵检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116506153B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310263555.4，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于图神经网络的多特征融合入侵检测方法及系统是由安全彪;刘辛;刘振亚;王宏来;蓝中文;王雪晴设计研发完成，并于2023-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于图神经网络的多特征融合入侵检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图神经网络的多特征融合入侵检测方法，属于云网络异常检测技术领域，包括识别网络流数据；构建网络流数据的网络交互图；获取网络流数据的拓扑信息以及网络交互图的边缘特征信息，并基于拓扑信息和边缘特征信息获得网络流数据的网络交互特征；基于网络流数据的网络交互特征，实现网络流量分类和攻击流检测。本申请提供的检测方法，可同时利用网络流数据中的拓扑特征信息和网络交互图的边缘特征信息，能够实现对单个攻击流进行检测，从而识别复杂的网络攻击。
本发明授权一种基于图神经网络的多特征融合入侵检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图神经网络的多特征融合入侵检测方法，其特征在于，包括： S101:识别网络流数据； S102:构建所述网络流数据的网络交互图； S103:获取所述网络流数据的拓扑特征信息以及所述网络交互图的边缘特征信息，并基于所述拓扑特征信息和所述边缘特征信息获得所述网络流数据的网络交互特征； S104:基于所述网络流数据的所述网络交互特征，实现网络流量分类和攻击流检测； 其中，所述S101具体包括：所述网络流数据通过通信端点识别，所述通信端点包括IP地址、L4端口号以及L4协议； 其中，所述S102包括：所述网络流数据基于GAT图神经网络构建所述网络交互图； 其中，所述S102还包括：所述网络流数据包括流端点以及网络流量，基于所述网络流数据构建所述网络交互图包括建立所述流端点与所述网络交互图的目的节点间映射关系，建立所述网络流量与所述网络交互图的边缘间映射关系。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天翼云科技有限公司，其通讯地址为：100010 北京市东城区青龙胡同甲1号、3号2幢2层205-32室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励