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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第五十四研究所申请的专利一种基于语义树的多领域知识融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116542332B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310550324.1，技术领域涉及：G06N5/025；该发明授权一种基于语义树的多领域知识融合方法是由刘春冉;权安;葛蕾;陈玮;戎强;刘刚设计研发完成，并于2023-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于语义树的多领域知识融合方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于语义树的多领域知识融合方法，它主要涉及知识图谱在多来源、多领域知识交叉融合的技术领域。本发明基于多个领域知识语义树的建立，提出与之相适应的关联规则挖掘方法，语义树之间进行关联分析，找到不同领域的关联规则，并基于图运算理论进行关联元素的挖掘与计算，可实现多领域知识的有机融合。本发明可以解决不同领域语义树由于异构性不易对齐、关联和合并问题，将多来源、多领域知识融合为有机整体，以提供更全面、统一、协作的知识共享，特别适用于“知识密集型”领域统一技术架构的理论性、系统性设计。

本发明授权一种基于语义树的多领域知识融合方法在权利要求书中公布了：1.一种基于语义树的多领域知识融合方法，其特征在于，具体步骤如下： 步骤1，基于大数据的文字资料，针对需要研究的多个知识领域进行建模以及属性填充，并拓展各实体之间的联系，构建层次化的知识语义树，反映不同层次知识的上下级和从属结构； 步骤2，建立多个领域语义树的基础上，针对不同领域的知识特点，提出与之相适应的关联规则挖掘方法，利用已有的文字资料，形成跨层次、跨领域的关联规则，并在此基础上给出关联度强弱的指标； 步骤3，采用FP-growth算法对多领域的知识语义树进行关联分析，快速扫描得出之间的关联规则； 步骤4，基于图运算理论进行关联元素的挖掘与计算，从海量结点中寻找最权威节点和距离目标节点最近的次权威节点； 步骤5，综合多领域的知识树以及针对知识语义树挖掘出的关联规则，融合各领域多方面的特征，根据元素之间的关联关系，构建多领域融合的综合性知识图谱体系，其知识图谱中主干与各分支的统一与相互作用反映各领域知识体系及其要素的关联； 步骤6，采用图数据库进行存储。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第五十四研究所，其通讯地址为：050081 河北省石家庄市中山西路589号中国电子科技集团公司第五十四研究所总体部；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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