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华为技术有限公司弗拉基米尔·彼得罗维奇·科尔维亚科夫获国家专利权

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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利一种用于实现张量链式分解运算的设备和方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116547672B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202080107550.7,技术领域涉及:G06N3/06;该发明授权一种用于实现张量链式分解运算的设备和方法是由弗拉基米尔·彼得罗维奇·科尔维亚科夫;阿努阿尔·古尔登贝科维奇·塔斯基诺夫;李江;伊万·列昂尼多维奇·马祖连科;熊业攀设计研发完成,并于2020-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

一种用于实现张量链式分解运算的设备和方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种用于对卷积神经网络的卷积层实现张量链式分解运算的设备。该设备接收包括第一数量的通道的输入数据,并对输入数据执行1x1卷积,以获得多个数据组,其中,所述多个数据组包括第二数量的通道。该设备还对所述多个数据组执行分组卷积,以获得包括第三数量的通道的中间数据。此外,该设备对中间数据执行1x1卷积,以获得包括第四数量的通道的输出数据。

本发明授权一种用于实现张量链式分解运算的设备和方法在权利要求书中公布了:1.一种用于对卷积神经网络CNN的卷积层实现张量链式分解运算的计算机100,所述CNN用于处理图像数据、文本数据或语音数据,其特征在于,所述计算机100用于: 接收包括第一数量的通道的输入数据110,所述输入数据110为图像数据、文本数据或语音数据; 对所述输入数据110执行1x1卷积,以获得多个数据组120,其中,所述多个数据组120包括第二数量的通道; 基于在所述多个数据组120之间共享的共享核执行分组卷积,以获得包括第三数量的通道的中间数据130; 对所述中间数据130执行1x1卷积,以获得包括第四数量的通道的输出数据140,所述输出数据140为处理后的图像数据、文本数据或语音数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华为技术有限公司,其通讯地址为:518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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