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深圳喜为智慧科技有限公司柯海滨获国家专利权

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龙图腾网获悉深圳喜为智慧科技有限公司申请的专利动物姿态群体估重方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116580078B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310463164.7,技术领域涉及:G06T7/62;该发明授权动物姿态群体估重方法、装置、设备及存储介质是由柯海滨;刘云明设计研发完成,并于2023-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。

动物姿态群体估重方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明属于动物估重技术领域,公开了一种动物姿态群体估重方法、装置、设备及存储介质。本发明通过获取动物的监控图像,根据所述动物监控图像提取出所述动物的姿态图像;在所述姿态图像满足预设姿态时,获取所述姿态图像在所述监控图像中的图像面积;根据所述图像面积估计所述动物的估计重量,达到了通过根据动物的二维姿态图像,从对动物的监控图像中查找姿态完整的动物的姿态图像,通过监控图像中图像的面积与实际面积之间的关系,能够通过图像中的面积对动物的重量进行估计,相对于现有技术,本发明能够随时对动物姿态进行捕捉,并对动物进行估重,避免了投入大量人工来估计动物体重,提高了估重效率。

本发明授权动物姿态群体估重方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种动物姿态群体估重方法,其特征在于,所述动物姿态群体估重方法包括: 获取动物的监控图像,根据所述动物监控图像提取出所述动物的姿态图像; 在所述姿态图像满足预设姿态时,获取所述姿态图像在所述监控图像中的图像面积; 根据所述图像面积估计所述动物的估计重量; 所述根据所述图像面积估计所述动物的估计重量,包括: 根据所述姿态图像得到畸变率与重量补偿值; 根据所述姿态图像与所述畸变率得到动物的所述图像面积与实际面积的关系; 根据所述图像面积、所述图像面积与实际面积的关系、所述重量补偿值和预设面积重量转换参数估计所述动物的估计重量; 所述根据所述图像面积与所述重量补偿值、预设面积重量转换参数估计所述动物的估计重量,包括: 将所述监控图像进行分区,得到至少一个图像分区; 将所述监控图像与所述姿态图像对比,确定所述姿态图像在各个所述图像分区内的像素值; 确定所述姿态图像处于所述监控图像的图像分区,根据各个图像分区与畸变率的关系确定所述图像分区对应的畸变率,预设面积重量转换参数与所述重量补偿值; 根据所述图像分区的像素值与所述图像分区对应的畸变率得到当前图像分区内动物的局部面积; 根据所述局部面积,所述预设面积重量转换参数与所述重量补偿值得到局部重量; 将各个图像分区内的局部重量汇总,得到所述动物的估计重量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳喜为智慧科技有限公司,其通讯地址为:518052 广东省深圳市南山区招商街道沿山社区南海大道1031号万海大厦B座502;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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