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龙图腾网获悉华能国际电力股份有限公司大连电厂申请的专利一种基于开环配煤优化模型的硫约束界动态调整方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116594354B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211402618.1，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权一种基于开环配煤优化模型的硫约束界动态调整方法是由李前胜;解继刚;郭涛;王建;李杨;白云峰;艾方兴;曲辰;王志浩;王永富;姜彦辰;张庆冠;王翔;石洧杉;朱隆宇设计研发完成，并于2022-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于开环配煤优化模型的硫约束界动态调整方法在说明书摘要公布了：一种基于开环配煤优化模型的硫约束界动态调整方法，其以满足锅炉燃烧要求的最小混煤成本为目标函数，进行基于开环配煤优化模型的硫约束界动态调整；配煤优化模型是式1：在式1中：minfx为混煤的最小成本；Cii是第i个单煤的成本；xii是第i个单煤的混配比例；bii为虚拟煤系数；ΔS为硫约束界动态调整量。本发明在开环配煤的基础上结合锅炉当前燃烧状况指导未来时段的配煤。其重点对锅炉燃烧的二氧化硫和实时负荷等进行在线监测，通过模糊建模和自适应决策滚动补偿开环优化模型的硫约束上界，通过对硫约束上界施加负偏置或正偏置以实现降低锅炉出口硫化物排放或提升配煤经济性，使开环配煤向闭环配煤方向发展。本发明具有可预期的较大经济和社会环保价值。

本发明授权一种基于开环配煤优化模型的硫约束界动态调整方法在权利要求书中公布了：1.一种基于开环配煤优化模型的硫约束界动态调整方法，其特征在于：其以满足锅炉燃烧要求的最小混煤成本为目标函数，进行基于开环配煤优化模型的硫约束界动态调整； 所建立的配煤优化模型及其约束条件如下： 1 式1及其约束条件中：为混煤的最小成本；是第个单煤的成本，即价格；是第个单煤的参与混煤比例；是参与配煤煤种的个数；为第个磨煤机进煤速率；为参与配煤的磨煤机或煤仓个数；为虚拟煤系数，当取虚拟煤种时，否则，为所配混煤的硫分上界；为硫约束上界动态调整量；、、分别为所配混煤的热值下界、水分和灰分上界；、、、分别为第个煤种的硫分、热值、水分和灰分含量； 所述基于开环配煤优化模型的硫约束界动态调整新方法通过对当前批次的锅炉燃烧出口的硫化物实时监测，实现对硫约束界的动态调整，其表示如下： 2 式2中：为动态调整后混煤中硫的新约束上界；为传统开环配煤给出混煤硫的约束上界；为动态调整补偿追加的硫约束界； 建立动态调整补偿追加的硫约束界的步骤依次满足下述要求： 步骤1：建立模糊模型的二型模糊规则库； 步骤2：建立模糊模型的输出；步骤2中建立模糊模型的输出满足下述要求： 其基于KM算法降型与反模糊化后建立了二型模糊模型的输出； 对于式6的某条规则，首先计算输入向量的激活区间: 7 对于第τ条模糊规则，输出变量的最大隶属度所对应的值为: 8 式中：是第条规则在模糊隶属度函数取得最大值时所对应的点值，也就是时所对应的点值； 在前件激活区间和后件的输出计算后，基于KM算法的降型能够表示如下： 9 式中：为用KM算法得到的输出区间； 加权平均反模糊化后，能够将上面的区间二型模糊系统写成下面基函数的形式： 10 式中：为二型模糊系统的自适应参数向量；激活权值构成的基函数向量分别为：，； 步骤3：建立模糊模型的参数向量学习； 步骤4：建立模糊模型的不确定覆盖域自适应调整策略；步骤4满足下述要求： 其基于设定理想补偿采用梯度下降算法自适应调整二型模糊模型的不确定覆盖域LMF： 输入变量的不确定覆盖域的UMF用如下高斯函数表示 13 式中：UMF的参数，，指定后不再调整，而不确定覆盖域的LMF用如下高斯函数表示： 14 式中：LMF的参数，与UMF相同，通过调整改变不确定覆盖域面积的大小； 由于锅炉燃烧的不确定性，建立LMF的参数的自适应调整策略如下：其中实际检测的二氧化硫与期望的二氧化硫满足一定条件下，动态调整LMF的参数 15 16 式15和16中：为模型输出；为是正的学习率；为实验二氧化硫期望值对应的补偿量；En为训练误差函数。

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