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龙图腾网获悉中国科学院计算技术研究所申请的专利基于角色一致性的事件论元角色分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116595406B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310385316.6，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于角色一致性的事件论元角色分类方法及系统是由靳小龙;郭嘉丰;程学旗;官赛萍;张付俊;席鹏弼设计研发完成，并于2023-04-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于角色一致性的事件论元角色分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于角色一致性的事件论元角色分类方法及系统，采用图神经网络结构，将每个论元的预估角色概率分布融入事件触发词与事件论元的关联特征建模中，通过在触发词与各论元连接的星形图上进行多阶图神经网络交互，使得每个论元感知其他论元的角色信息，从而提高事件内所有论元角色整体的一致性。

本发明授权基于角色一致性的事件论元角色分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于角色一致性的事件论元角色分类方法，其特征在于，包括： 训练语料预处理步骤，获取已标注事件论元角色类别和事件触发词的训练语料，对该训练语料中文本进行分词，并根据语言表征模型BERT的预训练词典，得到每个词在该预训练词典中的ID；将所有词ID构成的词序列输入BERT的多层翻译模型Transformer，以对该词序列进行预编码，得到词表示向量； 候选论元语义编码步骤，聚合该事件触发词和该词表示向量，得到触发词的上下文语义表达向量，拼接该上下文语义表达向量与该词表示向量并通过线性网络加以融合，得到每个候选论元的语义表达向量； 候选论元特征编码步骤，根据事件类型选择对应的特征建模网络对候选论元的语义表达向量进行编码，得到每个候选论元的特征表达向量； 候选论元角色解码步骤，从全局和局部两种维度对每个候选论元的特征表达向量进行解码，得到两个维度下角色概率分布矩阵； 角色一致性信息交互步骤，在触发词-论元连接图上进行多阶的图神经网络交互，将该两个维度下的角色概率分布矩阵融入到基于触发词-论元连接图的信息交互中，得到每个候选论元融合了角色概率信息的全局表达向量，作为新的候选论元的语义表达向量； 迭代式角色分类步骤，再次执行该候选论元特征编码步骤、该候选论元角色解码步骤和该角色一致性信息交互步骤，直到解码得到的角色概率分布矩阵收敛，将其概率最大的角色类别的作为最终的论元角色预测的输出； 其中，该角色一致性信息交互步骤包括：使用图神经网络RGCN对该触发词-论元连接图进行消息传递，每层该图神经网络的消息传递会使每个节点获得其邻居的特征和角色概率分布信息；在该触发词-论元连接图中事件触发词与所有论元相连，通过两层的图神经网络传递信息，每个论元都会包括触发词在内的所有节点信息；对于每种事件类型E均设置了对应的独立的模型参数，在图消息传递阶段，将触发词表示以及论元的语义表达向量作为图节点的初始化表示，边权矩阵由角色标签信息聚合模块的标签概率矩阵和得到，表示跨节点的连边，表示各节点内部自环边；设置有和张量作为触发词类型对应的线性变换矩阵以及该类型下所有论元角色对应的线性变换矩阵集合；通过全局和局部的两个维度的标签概率，对张量加权得到自环边和非自环边的边权矩阵和： 。

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