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龙图腾网获悉华能曲阜热电有限公司申请的专利一种大型转机轴承全寿命周期管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116609061B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310488940.9，技术领域涉及：G01M13/04；该发明授权一种大型转机轴承全寿命周期管理方法是由鲍教旗;刘增瑞;周启民;王海涛设计研发完成，并于2023-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大型转机轴承全寿命周期管理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种大型转机轴承全寿命周期管理方法，包括：步骤一，在设备中设置传感器；步骤二，将获取的信息转化成数字信号；步骤三，根据数字信号进行分析判断，对轴承的振动、温度、轴电流、变频进行管理；步骤四，根据步骤三中得到的结果，使用数字模型模拟轴承当前运行状态和轴承使用寿命预测，实现轴承全寿命周期的管理；根据多种传感器实时检测轴承的运行状态，根据检测数据的统计进行趋势分析，并结合数字模型形成轴承的预测模型，提高了轴承的监控效率和轴承预测的精准度。

本发明授权一种大型转机轴承全寿命周期管理方法在权利要求书中公布了：1.一种大型转机轴承全寿命周期管理方法，其特征在于，包括： 步骤一，在设备中设置传感器； 步骤二，将所述传感器获取的信息转化成数字信号； 步骤三，根据所述数字信号进行分析判断，对轴承的振动、温度、轴电流和变频进行管理； 步骤四，根据步骤三中得到的结果，使用数字模型模拟轴承当前运行状态和轴承使用寿命预测，实现轴承全寿命周期的管理； 所述轴承的轴电流管理，包括以下步骤： 步骤五，获取轴承附近的磁场射频信号，将所述射频信号转化为射频数字信号； 步骤六，将所述射频数字信号与预设射频范围进行对比判断； 步骤七，当所述射频数字信号在所述射频范围内，获取电机转动频率值，将所述射频数字信号与电机转动频率值进行对比分析，当所述射频数字信号为所述电机转动频率值的整数倍时，判断轴承产生了轴电流； 步骤八，对轴承使用设备进行接地检查，消除轴电流； 所述轴承的变频管理，包括以下步骤： 步骤九，判断电机是否需要进行变频； 步骤十，当电机进行变频时，获取电机负载变化周期，在电机负载增大的起始节点，向变频器输入直轴电流，使所述直轴电流与电机负载的变化周期对应； 步骤十一，向变频器输入交轴电流，所述交轴电流与所述直轴电流相作用，使变频器的输出电压低于输入电压； 所述数字模型包括： 振动模块，统计振动历史数据，根据振动历史变化趋势，对轴承振动的周期性变化进行预测； 温度模块，统计温度变化历史数据，根据温度历史数据的变化趋势，对轴承启动温度变化和轴承运行温度进行预测； 轴电流模块，统计轴电流发生次数，根据轴电流发生次数，模拟轴承电腐蚀情况，并根据轴电流历史数据对轴承电腐蚀情况进行预测； 预测模块，建立三维模型根据历史数据进行模拟训练，多次训练取得最优选择，输入当前运行数据对轴承生命周期进行预测； 启停模块，根据三维模型对轴承启停次数进行模拟训练，对轴承的磨损深度和轴承的摩擦力变化趋势和轴承启停次数进行预测； 所述预测模块中，建立三维模型根据历史数据进行模拟训练，多次训练取得最优选择，输入当前运行数据对轴承生命周期进行预测的过程包括： 步骤十二，根据轴承的参数建立轴承的三维模型，使用EXCITE结合Matlab得到轴承的模拟训练模型； 步骤十三，根据环境参数设置轴承运行环境模型； 步骤十四，将轴承模拟训练模型与轴承运行环境模型进行结合； 步骤十五，输入轴承初始运行参数，根据历史数据进行多次模拟训练，形成轴承的预测模型； 步骤十六，输入当前记录数据，根据预测模型对轴承的生命周期进行预测； 所述启停模块中，所述根据三维模型对轴承启停次数进行模拟训练，对轴承的磨损深度和轴承摩擦力变化趋势和轴承启停次数进行预测，该过程包括： 步骤十七，根据轴承预测模型，设置轴承的初始速度，激活模型的重力设置； 步骤十八，根据轴承运行历史数据，对轴承运行时间进行计算和轴承转速进行计算，并输入到预测模型中； 步骤十九，对轴承的接触总压力和轴承摩擦力功进行统计； 步骤二十，根据轴承的接触总压力和摩擦力功对轴承运行磨损量进行计算，并根据轴承历史运行数据计算轴承磨损数据，根据磨损数据进行轴承启停次数预测。

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