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龙图腾网获悉车智互联(北京)科技有限公司申请的专利图片质量检测方法、装置、计算设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116630297B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310693841.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权图片质量检测方法、装置、计算设备及存储介质是由邢万祥;刘毅设计研发完成，并于2023-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本图片质量检测方法、装置、计算设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种图片质量检测方法、装置、计算设备及存储介质，方法包括：对待检测图片进行灰度化处理，得到灰度图片；计算所述灰度图片中的暗像素点所占的第一比值、亮像素点所占的第二比值，根据所述第一比值和第二比值确定所述灰度图片的明暗程度数；分别计算所述灰度图片的均方差误差、图像熵，并计算所述待检测图片的色距，将所述明暗程度数、均方差误差、图像熵以及色距作为所述待检测图片的待分类特征数据；利用预定分类算法，根据所述待分类特征数据，来确定所述待检测图片是否为质量差图片。根据本发明的技术方案，提高了图片质量检测精度和检测效率。

本发明授权图片质量检测方法、装置、计算设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图片质量检测方法，在计算设备中执行，所述方法包括： 对待检测图片进行灰度化处理，得到灰度图片，所述待检测图片为视频首帧图片； 计算所述灰度图片中的暗像素点所占的第一比值、亮像素点所占的第二比值，将所述第一比值、第二比值中的较大值确定为所述灰度图片的明暗程度数； 分别计算所述灰度图片的均方差误差、图像熵，并计算所述待检测图片的色距，将所述明暗程度数、均方差误差、图像熵以及色距作为所述待检测图片的待分类特征数据； 获取多个质量差图片，分别计算每个质量差图片的明暗程度数、均方差误差、图像熵、色距，以得到具有质量差标签的质量差特征数据集合；获取多个测试图片，对于每个测试图片，计算所述测试图片的明暗程度数、均方差误差、图像熵、色距，作为测试特征数据；利用预定分类算法，根据所述质量差特征数据集合，来确定所述测试特征数据对应的测试图片是否为质量差图片；如果非质量差的测试图片被确定为质量差图片，则为该测试图片对应的测试特征数据添加非质量差标签，以得到非质量差特征数据；根据所述质量差特征数据集合以及最终得到的一个或多个非质量差特征数据，生成训练特征数据集合； 利用预定分类算法，计算所述待分类特征数据与训练特征数据集合中的每一个训练特征数据之间的距离，并从所述训练特征数据集合中提取预定数量个距离最近的训练特征数据，根据所述预定数量个距离最近的训练特征数据对应的类别标签，来确定所述待分类特征数据对应的待检测图片是否为质量差图片，其中，所述质量差图片包括纯色图片、内容信息量少的图片、内容分散的图片，所述训练特征数据集合包含多个训练特征数据，每个所述训练特征数据具有对应的类别标签，所述类别标签包括质量差标签、非质量差标签。

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