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龙图腾网获悉武汉大学;国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司;武汉亿磁源电力科技有限公司申请的专利一种架空输电线路故障诊断方法及计算机可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116644361B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310427627.4，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权一种架空输电线路故障诊断方法及计算机可读介质是由徐睿;郑卓杰;庞婧雯;张一凡;王晓乐;乐健;李健;吴敏;谢迎谱;雷梦飞;任华;汤亮亮;毛涛;廖小兵设计研发完成，并于2023-04-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种架空输电线路故障诊断方法及计算机可读介质在说明书摘要公布了：本发明提出了一种架空输电线路故障诊断方法及计算机可读介质。本发明收集历史记录的分布式故障录波样本；通过TOPSIS法确定不同录波器记录数据的可信度；根据录波器记录数据的可信度分配不同权值；通过数据融合处理得到历史记录的融合波形数据；提取由历史记录样本数据所得到的融合波形数据的故障特征量；利用随机森林的方法构建故障特征量与输电线路故障类型之间的诊断模型；根据实时故障根据行波折反射网络图确定不同分布式故障录波器距离故障点的距离；结合故障特征量与输电线路故障类型之间的诊断模型确定故障类型。本发明解决了传统故障诊断需要消耗大量人力资源和时间成本且准确度较低的问题，提高了故障诊断的效率和准确率。

本发明授权一种架空输电线路故障诊断方法及计算机可读介质在权利要求书中公布了：1.一种架空输电线路故障诊断方法，其特征在于： 基于已分配的权值将历史记录的分布式故障录波数据进行数据融合处理得到历史记录的融合波形数据； 提取由历史记录样本数据所得到的融合波形数据的故障特征量； 建立数据库，利用随机森林的方法构建故障特征量与输电线路故障类型之间的诊断模型； 根据实时故障根据行波折反射网络图确定不同分布式故障录波器距离故障点的距离； 结合故障特征量与输电线路故障类型之间的诊断模型确定故障类型； 包括以下步骤： 步骤1：收集历史记录的分布式故障录波样本； 步骤2：通过TOPSIS法确定不同录波器记录数据的可信度； 步骤3：根据录波器记录数据的可信度分配不同权值； 步骤4：基于已分配的权值将历史记录的分布式故障录波数据进行数据融合处理得到历史记录的融合波形数据； 步骤5：提取由历史记录样本数据所得到的融合波形数据的故障特征量； 步骤6：将大量历史样本按照步骤2至步骤5处理，建立数据库，利用随机森林的方法构建故障特征量与输电线路故障类型之间的诊断模型； 步骤7：根据实时故障根据行波折反射网络图确定不同分布式故障录波器距离故障点的距离； 步骤8：实时故障录波数据经过步骤2至步骤5相同的方法进行数据处理，并结合故障特征量与输电线路故障类型之间的诊断模型确定故障类型； 步骤7所述获得的实时分布式故障录波样本表示为： 其中，为故障发生后一段时间内第i台录波器所实时记录的样本，为n台故障录波器所实时记录的分布式故障录波样本； 根据行波折反射网络图确定不同分布式故障录波器距离故障点的距离得到： 其中，为故障发生后一段时间内第i台录波器所实时记录的样本，为第台录波器在架空线路上安装点与故障点之间的距离，为n台故障录波器所实时记录的分布式故障录波样本； 步骤8中，将n台故障录波器所实时记录的分布式故障录波样本通过步骤2的方法处理得到不同录波器记录数据的可信度； 步骤8中，不同录波器记录数据的可信度通过步骤3的方法处理得到不同录波器的权值； 步骤8中，进一步，基于不同录波器分配到的不同权值通过步骤4的方法处理得到实时记录的融合波形数据； 步骤8中，故障类型的区分步骤为，由所提取得到的故障特征量集合，根据已构建的随机森林模型中的不同类型故障的故障特征量集合与故障类型的映射关系，得到该故障的类型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学;国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司;武汉亿磁源电力科技有限公司，其通讯地址为：430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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