宁波迈科绰智能科技有限公司赵永杰获国家专利权
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龙图腾网获悉宁波迈科绰智能科技有限公司申请的专利基于切片算法的全息3D打印方法、装置、可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116714241B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310689705.8，技术领域涉及：B29C64/135；该发明授权基于切片算法的全息3D打印方法、装置、可读存储介质是由赵永杰;高铭辰;田振楠;李灏楠;刘公雨;黄宇洋;何寅峰设计研发完成，并于2023-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于切片算法的全息3D打印方法、装置、可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于切片算法的全息3D打印方法、装置、可读存储介质。该基于切片算法的全息3D打印方法包括：读取待打印模型的3D文件并根据层高与分辨率将所述待打印模型体素化；将所述待打印模型的体素转换成层面数据，得到各个层面的二值化图像；对每个层面的所述二值化图像做radon变换，计算得到所述二值化图像在各个角度下的透视效果，并将其转化为每个层面在各个角度下的灰度值；通过逆radon变换与阈值函数对所述灰度值进行迭代优化，得到每个层面在各个角度下的迭代优化后的灰度值；根据所述每个层面在各个角度下的迭代优化后的灰度值控制全息3D打印机打印所述待打印模型。本发明能够提高全息3D打印机的打印精度。
本发明授权基于切片算法的全息3D打印方法、装置、可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于切片算法的全息3D打印方法，其特征在于，所述基于切片算法的全息3D打印方法包括： 读取待打印模型的3D文件并根据层高与分辨率将所述待打印模型体素化； 将所述待打印模型的体素转换成层面数据，得到各个层面的二值化图像； 对每个层面的所述二值化图像做radon变换，计算得到所述二值化图像在各个角度下的透视效果，并将其转化为每个层面在各个角度下的灰度值； 通过逆radon变换与阈值函数对所述灰度值进行迭代优化，得到每个层面在各个角度下的迭代优化后的灰度值； 根据所述每个层面在各个角度下的迭代优化后的灰度值控制全息3D打印机打印所述待打印模型。
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