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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种面向HTTP/2流量多路复用特征的加密视频识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116744052B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310428925.5，技术领域涉及：H04N21/44；该发明授权一种面向HTTP/2流量多路复用特征的加密视频识别方法是由吴桦;罗浩;倪珊珊;刘嵩涛;程光设计研发完成，并于2023-04-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向HTTP/2流量多路复用特征的加密视频识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向HTTP2流量多路复用特征的加密视频识别方法，针对使用多路复用HTTP2协议的加密视频，该方法首先利用自动化数据采集模块，采集视频明文数据获取视频明文指纹，并在网络中间节点采集视频加密传输数据，从而构建大型视频明文指纹库和加密视频传输数据集，其次利用修正指纹构建模块，通过对加密视频传输数据进行精准还原，构建加密视频修正指纹，最后利用加密视频识别模块，以加密视频修正指纹和大型视频明文指纹库为基础，通过加密视频修正指纹滑动匹配方法，识别HTTP2加密视频。本发明通过视频明文指纹识别由DASH技术分发的HTTP2加密视频，具有通用性，此外，本发明可应用于不断变化的真实网络环境，具有较好的泛化性能。

本发明授权一种面向HTTP/2流量多路复用特征的加密视频识别方法在权利要求书中公布了：1.一种面向HTTP2流量多路复用特征的加密视频识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤1利用视频明文指纹自动化采集技术，自动化采集视频明文信息，获取视频明文指纹，构建大型视频明文指纹数据库； 步骤2利用加密视频传输数据自动化采集技术，自动化采集视频播放时的加密传输数据并保存； 步骤3对步骤2采集的视频加密传输数据进行预处理操作，从其数据流中提取出音视频组合数据单元CDUChunkDataUnit； 步骤4针对步骤3提取出的音视频组合数据单元CDU进行针对TLS协议干扰的修正； 步骤5对步骤4的修正结果再进行针对HTTP2协议干扰的修正，并构建加密视频修正指纹； 步骤6以加密视频修正指纹和大型视频明文指纹库为基础，进行加密视频修正指纹滑动匹配，并保存匹配结果； 步骤7统计步骤6的匹配结果，计算匹配到的各视频明文指纹得分，将得分最高的视频明文指纹及其视频描述信息作为加密视频识别的结果； 所述步骤3包含以下子步骤： 3.1提取音视频数据流，首先通过TCP的443端口筛选出使用443端口的加密TCP数据流，其次，根据加密TCP数据流的数据量大小和TLS连接时握手信息“ClientHello”中包含的服务器SNI信息，提取音视频数据流； 3.2从音视频数据流的TCP包序列中组合还原出数据流的TLS分片序列，由于TCP是非加密协议，通过TCP分片的首部信息和负载数据中的TLS分片的“PlainTextHeader”字段记录的加密数据块的长度信息，组合还原出音视频数据流的TLS分片序列； 3.3精准划分加密音视频组合数据单元CDU，由于HTTP2的多路复用特性，同一条TCP连接上会同时存在多条数据流的传输数据，视频服务器响应各组音视频CDU数据时，会先发送若干个WINDOW_UPDATE帧来更新每条HTPP2流的数据窗口大小，且这些WINDOW_UPDATE帧被封装在同一个TLS块中传输，因此通过这些长度固定的包含WINDOW_UPDATE帧的特殊TLS块划分CDU； 所述步骤4包含以下子步骤： 4.1选取只使用一个TLS分片承载音视频数据的CDU，以及该CDU对应的明文数据，此时有： 其中，代表修正还原后的CDU数据长度，代表TLS分片长度， 单个TLS数据段在承载传输数据后引入的干扰量的均值，即单个TLS数据段对所承载的传输 数据的长度干扰值，代表一个HTTP2DATA帧的头部的长度，根据RFC 7540可知，其大小固定为9个字节； 4.2获取4.1公式中的参数和参数； 4.3将4.2中得到的参数代入4.1中的公式训练线性回归模型，获取参数 的值，即单个TLS数据段对所承载的传输数据的长度干扰值； 4.4对步骤3提取出的每个CDU对应的TLS分片都减去TLS干扰值。

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