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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利基于Siamese网络的空间数据检索方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116775784B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310666215.6，技术领域涉及：G06F16/29；该发明授权基于Siamese网络的空间数据检索方法、装置、设备及存储介质是由徐永洋;徐天健;谢雪景;谢忠设计研发完成，并于2023-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Siamese网络的空间数据检索方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于Siamese网络的空间数据检索方法、装置、设备及存储介质。包括获取相关空间数据，对空间数据进行预处理，以图数据结构特征存储对应数据所蕴含的空间信息；将空间数据的属性信息存储于图数据中的节点特征中以增强节点的语义特征表示；并将空间数据间的空间关系信息存储于图数据中的边特征中以增强图数据的空间关系特征，使得增强后的空间图数据结构更符合人为进行空间数据检索时的定性思考的思维模式。之后通过构建对应的Siamese网络框架，保证在训练模型时可以用到最少的样本信息以及共享权重，并结合图卷积神经网络的信息传递优势学习空间数据的空间结构。在兼顾空间数据属性特征以及空间关系特征的前提下实现空间数据的检索与查询。

本发明授权基于Siamese网络的空间数据检索方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于Siamese网络的空间数据检索方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取待查询空间数据的样例数据或数据库样例数据，并对数据进行预处理；所述样例数据为：多个建筑物空间实体矢量面状数据以及相关城市路网矢量线状数据； 上述步骤S1中具体包括以下步骤： S1.1：统一空间坐标系使得空间数据处于同一个参考系内，将数据格式进行统一，对数据中的冗余数据进行处理，进行拓扑关系检查； S1.2：对道路线进行增强处理，删除冗余线，同时提取道路线的中心线并进行数据增强，并依据处理完的线数据对道路进行空间场景划分以得到便于操作的空间场景数据； S1.3：对上述空间场景数据进行拓扑检查操作，得到预处理后的数据； S2：对预处理后的数据构建空间场景图，通过图数据结构特征存储对应空间数据所蕴含的空间信息，将空间数据的属性信息存储于图数据中的节点特征中，并将空间数据间的空间关系信息存储于图数据中的边特征中； S3：使用Siamese网络框架搭建空间场景整体相似性度量训练模型，将空间场景图作为训练模型的输入数据样本，利用两个共享权值的子网络作为训练模型，从而根据子网络的训练得出输入数据样本是否相似或者是否具有相同的分类得分；所述训练模型选择图卷积神经网络； S4：根据训练模型中成对相似的样本特征建立相应的损失函数，通过损失函数对训练模型进行约束优化，得到训练好的模型； S5：根据训练好的模型构建空间场景整体相似性度量预测模型，将待查询的空间场景数据和数据库空间场景数据输入预测模型，经过训练好的预测模型输出空间场景间的相似度距离，进而查询出最相似的空间场景数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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