买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广东外语外贸大学申请的专利一种基于高阶协同过滤的第三方库推荐方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116821521B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310858893.2，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权一种基于高阶协同过滤的第三方库推荐方法及装置是由陈连荣;梅乃丹;唐明董设计研发完成，并于2023-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于高阶协同过滤的第三方库推荐方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于高阶协同过滤的第三方库推荐方法及装置，方法包括：获取目标应用与第三方库之间的交互信息，计算得到相似度，进而确定应用超图与第三方库超图；将应用节点与库节点嵌入隐语义空间，得到应用和第三方库隐语义向量；通过超图神经网络提取超图的高阶邻域信息，生成节点向量；对节点向量与初始的隐语义向量进行加权聚合，得到新的节点隐语义向量；计算应用和第三方库隐语义向量的内积，得到可能性分数，进而为应用推荐第三方库；本发明通过超图提取高阶邻域信息，使得节点能够获取到蕴含更少噪声的高阶邻域信息，从而生成更加精准的节点嵌入向量表示，产生更具准确性和多样性的推荐结果，可广泛应用与计算机技术应用领域。

本发明授权一种基于高阶协同过滤的第三方库推荐方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于高阶协同过滤的第三方库推荐方法，其特征在于，包括： 获取目标应用与第三方库之间的交互信息，将所述交互信息通过计算得到应用相似度和第三方库相似度； 通过将所述应用相似度与预设的第一阈值对比，确定应用超图，通过将所述第三方库相似度与预设的第二阈值对比，确定第三方库超图； 将所述应用超图的应用节点与所述第三方库超图的库节点嵌入隐语义空间，得到应用隐语义向量和第三方库隐语义向量； 通过超图神经网络迭代提取所述应用超图与所述第三方库超图的节点的高阶邻域信息，生成蕴含高阶邻域信息的节点向量； 对所述蕴含高阶邻域信息的节点向量与节点初始的隐语义向量进行加权聚合，得到新的节点隐语义向量； 通过计算所述应用隐语义向量和所述第三方库隐语义向量的内积，得到可能性分数，根据所述可能性分数为应用推荐第三方库； 所述获取目标应用与第三方库之间的交互信息，将所述交互信息通过计算得到应用相似度和第三方库相似度这一步骤中，计算应用相似度和第三方库相似度的计算公式为： 其中，，分别表示目标应用和目标应用使用的第三方库的集合，表示目标应用和目标应用共同使用的第三方库的个数，表示目标应用使用第三方库的个数，表示目标应用使用第三方库的个数；和分别表示使用了第三方库和第三方库的目标应用集合，表示同时使用第三方库和第三方库的目标应用的数量，表示使用了第三方库的目标应用数量，表示使用了第三方库的目标应用的数量；为应用相似度，为第三方库相似度； 所述通过将所述应用相似度与预设的第一阈值对比，确定应用超图，通过将所述第三方库相似度与预设的第二阈值对比，确定第三方库超图，包括： 将第一应用与第二应用之间的应用相似度与预设的第一阈值对比，当所述应用相似度大于或等于所述第一阈值，则将所述第一应用与所述第二应用作为应用超图的两个邻居节点； 将第一第三方库与第二第三方库之间的第三方库相似度与预设的第二阈值对比，当所述第三方库相似度大于或等于所述第二阈值，则将所述第一第三方库与所述第二第三方库作为第三方库超图的两个邻居节点； 依次以每一应用节点为质心，使用一条超边连接质心节点与质心节点的所有邻居节点，并将邻居节点与质心节点的相似度作为邻居节点在这条超边上的权重，即将超边连接的节点与超边的质心节点的相似度作为其在超边上的权值，从而构建应用超图； 依次以每一第三方库节点为质心，使用一条超边连接质心节点与质心节点的所有邻居节点，并将邻居节点与质心节点的相似度作为邻居节点在这条超边上的权重，即将超边连接的节点与超边的质心节点的相似度作为其在超边上的权值，从而构建第三方库超图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东外语外贸大学，其通讯地址为：510415 广东省广州市白云大道北2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。