阿里巴巴(中国)有限公司;南洋理工大学刘超群获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司;南洋理工大学申请的专利样本构建方法、分类模型训练方法、文本分类方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116881445B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310482560.4，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权样本构建方法、分类模型训练方法、文本分类方法及装置是由刘超群;张雯轩;陈桂臻;吴小宝;刘安团;曾集丰;邴立东设计研发完成，并于2023-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本样本构建方法、分类模型训练方法、文本分类方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种样本构建方法、分类模型训练方法、文本分类方法及装置。该样本构建方法包括获取第一文本段落，第一文本段落包括多个文本片段；确定多个文本片段中的目标文本片段为训练文本的正标签文本，正标签文本可概括第一文本段落；确定多个文本片段中的除目标文本片段之外的文本片段为训练文本；根据正标签文本与训练文本，确定训练样本，训练样本和正标签文本用于训练得到分类模型，可以避免人工标注训练样本，进而实现分类模型的零标注样本训练，提高分类模型的训练效率。
本发明授权样本构建方法、分类模型训练方法、文本分类方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种样本构建方法，其特征在于，包括： 获取第一文本段落，所述第一文本段落包括多个文本片段； 确定所述多个文本片段中的目标文本片段为训练文本的正标签文本，所述正标签文本可概括所述第一文本段落； 确定所述多个文本片段中的除所述目标文本片段之外的文本片段为所述训练文本； 根据所述正标签文本与所述训练文本，确定训练样本，所述训练样本和所述正标签文本用于训练得到分类模型； 所述根据所述正标签文本与所述训练文本，确定训练样本，包括： 获取第二文本段落； 确定所述第二文本段落中的第一句文本片段为第一负标签文本； 按照预设顺序，组合所述正标签文本、所述第一负标签文本和所述训练文本，得到所述训练样本。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人阿里巴巴(中国)有限公司;南洋理工大学，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路969号3幢5层554室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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