买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉上海应用技术大学申请的专利一种基于多任务学习的校园安全突发事件抽取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116910196B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310491844.X，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于多任务学习的校园安全突发事件抽取方法是由肖立中;殷晨旭设计研发完成，并于2023-05-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多任务学习的校园安全突发事件抽取方法在说明书摘要公布了：本发明涉及自然语言处理领域，一种基于多任务学习的校园安全突发事件抽取方法，包括以下步骤：S1：获取校园安全突发事件的原始新闻文本；S2：建立校园安全突发事件抽取模型，包括文本特征表示模块，事件类型分类模块，触发词抽取模块以及论元角色分类模块；S3：执行文本特征表示模块：得到融合语义依存信息的词向量；S4：执行事件类型分类模块：得到预测事件类型特征向量；S5：执行触发词抽取模块：触发词特征向量；S6：执行论元角色分类模块：得到论元角色。解决了序列标注的方法导致标注冲突，无法提取重叠的论元角色的问题；针对专业领域难以充分提取序列中的语义知识和依赖关系的问题。加强触发词的特征表达能力，提升论元角色抽取的能力。

本发明授权一种基于多任务学习的校园安全突发事件抽取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多任务学习的校园安全突发事件抽取方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取校园安全突发事件的原始新闻文本，并划分为划分新闻文本； S2：建立校园安全突发事件抽取模型，包括文本特征表示模块，事件类型分类模块，触发词抽取模块以及论元角色分类模块； S3：执行文本特征表示模块：输入划分新闻文本，训练得到序列词向量；通过提取序列词向量的语法依赖特征得到融合语义依存信息的词向量； S4：执行事件类型分类模块：输入序列词向量，将序列词向量转化为句向量；通过句向量识别出预测事件类型；通过训练预测事件类型得到预测事件类型特征向量； S5：执行触发词抽取模块：输入融合语义依存信息的词向量和预测事件类型特征向量，输出融合事件类型特征的词向量；通过融合事件类型特征的词向量，得到触发词和触发词特征向量； S6：执行论元角色分类模块：将触发词特征向量输入自注意力机制得到加强后的触发词特征向量；输入加强后的触发词特征向量和融合事件类型特征的词向量，输出融合触发词特征的词向量； 将融合触发词特征的词向量输入多层二进制标注器，得到论元角色。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海应用技术大学，其通讯地址为：200235 上海市徐汇区漕宝路120号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。