中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司徐敬文获国家专利权
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龙图腾网获悉中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司申请的专利模型训练及故障检测方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116910531B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310327555.6，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权模型训练及故障检测方法、装置、电子设备和存储介质是由徐敬文;张攀翔;余立;杨晓;王喆;杨杰;温伟能;赵鹏设计研发完成，并于2023-03-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练及故障检测方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本实施例公开了一种模型训练以及故障检测方法、装置、电子设备和计算机存储介质，该方法包括：根据持久化存储的至少两个日志序列中每个日志事件的权重，对至少两个日志序列进行聚类，得到第一聚类结果；获取第一权重信息，第一权重信息表示针对所述至少两个日志序列中每个日志事件重新分配的权重，第一权重信息是根据第一参考信息和第二参考信息中的至少一项确定的，第一参考信息表示第一聚类结果中出现日志事件的分组数量，第二参考信息表示日志事件在所述第一聚类结果的每个分组中出现的次数；根据第一权重信息，对第一聚类结果中的每组日志序列进行聚类，得到第二聚类结果；根据第二聚类结果，得到训练完成的日志分组模型。
本发明授权模型训练及故障检测方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 根据持久化存储的至少两个日志序列中每个日志事件的权重，对至少两个日志序列进行聚类，得到第一聚类结果； 获取第一权重信息，所述第一权重信息表示针对所述至少两个日志序列中每个日志事件重新分配的权重，所述第一权重信息是根据第一参考信息和第二参考信息中的至少一项确定的，所述第一参考信息表示第一聚类结果中出现日志事件的分组数量，所述第二参考信息表示日志事件在所述第一聚类结果的每个分组中出现的次数； 根据所述第一权重信息，对所述第一聚类结果中的每组日志序列进行聚类，得到第二聚类结果； 根据所述第二聚类结果，得到训练完成的日志分组模型，所述日志分组模型用于记录日志序列所在的分组。
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