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龙图腾网获悉中移(成都)信息通信科技有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利一种皮损检测网络的相关方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116912154B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211505278.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种皮损检测网络的相关方法、装置、设备和存储介质是由左东奇;胡冉杰;颜微子;柳岸;唐晓霁设计研发完成，并于2022-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种皮损检测网络的相关方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种皮损检测网络的相关方法、装置、设备和存储介质，在检测时，该方法包括：采用卷积模块，对待检测对象的目标图像进行卷积处理，得到目标图像的第一特征图；采用串连的M个特征提取模块，对第一特征图进行特征提取；采用特征图融合模块，对相邻两个特征提取模块提取的特征图进行融合处理，得到至少一个融合特征图；采用候选区域生成子网络，为至少一个融合特征图生成皮损区域候选框；采用分类子网络，估计皮损区域候选框对应的皮损类型。该方法通过多个特征提取模块可获得多组不同尺度的特征图，更有利于探索新特征，并能够更好地适配大小不一的皮损病灶的检测。

本发明授权一种皮损检测网络的相关方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种皮损检测网络的训练方法，其特征在于，待训练的皮损检测网络至少包括：待训练的特征提取子网络、待训练的候选区域生成子网络和待训练的分类子网络，所述特征提取子网络包括：卷积模块、串连的M个特征提取模块、特征图融合模块，其中每一所述特征提取模块包括双路径模块和最大池化模块；所述方法包括： 采用所述卷积模块，对已标注的训练集中的皮肤图像进行卷积处理，得到样本特征图； 采用每一所述双路径模块，对所述样本特征图或经过前一所述特征提取模块中的最大池化模块输出的特征图进行残差连接处理和密集连接处理，并对所述残差连接处理的结果和所述密集连接处理的结果进行融合；其中，若某一所述双路径模块为所述特征提取子网络中第一个特征提取模块中的双路径模块，则所述双路径模块用于对所述样本特征图进行残差连接处理和密集连接处理，并对所述残差连接处理的结果和所述密集连接处理的结果进行融合；若某一所述双路径模块为所述特征提取子网络中第i个特征提取模块中的双路径模块，则所述双路径模块用于对经过前一所述特征提取模块中的最大池化模块输出的特征图进行残差连接处理和密集连接处理，并对所述残差连接处理的结果和所述密集连接处理的结果进行融合，其中，i大于或等于2； 采用每一所述最大池化模块，对其所在的所述特征提取模块中双路径模块输出的融合结果进行最大池化处理； 采用所述特征图融合模块，对相邻两个所述特征提取模块提取的特征图进行融合处理，得到至少一个融合特征图； 采用所述候选区域生成子网络，为所述至少一个融合特征图生成皮损区域候选框； 采用所述分类子网络，估计所述皮损区域候选框对应的皮损类型； 基于所述皮损区域候选框、估计的所述皮损区域候选框对应的皮损类型、所述皮肤图像中皮损区域的真实位置和真实皮损类型，确定第一损失； 基于所述第一损失，对所述待训练的皮损检测网络的网络参数进行调整，以使调整后的皮损检测网络输出的损失满足收敛条件而得到目标皮损检测网络； 所述方法还包括： 采用所述双路径模块，对输入所述双路径模块的特征图进行卷积处理，得到新生成的特征图； 将输入所述双路径模块的特征图中的后m个特征图，以及所述新生成的特征图中的后m个特征图用于所述残差连接处理； 将输入所述双路径模块的特征图中的前n个特征图，以及所述新生成的特征图中的前n个特征图用于所述密集连接处理。

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