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龙图腾网获悉大连理工大学申请的专利一种基于深度学习数据预处理过程的图像算法库及其使用方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117036913B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310780602.2，技术领域涉及：G06V10/94；该发明授权一种基于深度学习数据预处理过程的图像算法库及其使用方法是由许侃;丁宇宁;张昊男;李与时设计研发完成，并于2023-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习数据预处理过程的图像算法库及其使用方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于深度学习数据预处理过程的图像算法库及其使用方法，所述的图像算法库内部集成空间级算法、像素级算法和工具算法，以空间级算法与像素级算法为资源层、工具算法为组织层建立核心架构。其使用方法包括以下步骤：首先，根据当前图像数据和任务要求从图像算法库中选择对应的图像算法，其中图像算法包括空间级算法、像素级算法、工具算法；其次，选择好算法后，使用图像算法库中的算法序列类model_list.Model_list构建算法序列，对图像按任务要求进行处理；最后，将处理好的图像数据保存到本地后，得到优化后的图像数据集，用于深度模型训练。本发明提供的算法丰富，具有灵活性好、可维护性强的特点。

本发明授权一种基于深度学习数据预处理过程的图像算法库及其使用方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习数据预处理过程的图像算法库，其特征在于，所述的图像算法库内部集成空间级算法、像素级算法和工具算法，以空间级算法与像素级算法为资源层、工具算法为组织层建立核心架构； 所述的空间级算法由第一级细粒度分类、第二层细粒度分类组成，其中第一级细粒度分类包括转换算法类、裁剪算法类、运算算法类，第二层细粒度分类包括细分crop类、细分transforms类，细分operator类；空间级算法用于实现图像的整体操作，包括图像的转换、数据裁剪、旋转、随机划分、相加、堆叠； 所述的像素级算法包括模糊类blur、随机化类shuffle、采样类scale；像素级算法用于对图像的部分像素进行特定处理，包括图像的模糊、增加噪声、随机处理像素点、采样、掩码； 所述的工具算法包括排序类sort，堆操作类heap，图像格式类format，运行记录类print_log，随机数类image_random；工具算法用于为空间级和像素级算法搭建模型，实现对资源层步骤的堆操作及排序操作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大连理工大学，其通讯地址为：116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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