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龙图腾网获悉成都数之联科技股份有限公司申请的专利基于知识图谱的多轮对话方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117076633B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311031732.2，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于知识图谱的多轮对话方法、系统、设备及存储介质是由请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成，并于2023-08-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的多轮对话方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于知识图谱的多轮对话方法、系统、设备及存储介质，涉及多轮对话技术领域，所述方法流程为：获取问句信息，根据问句信息查询对话历史状态信息；采用深度学习和句法分析的方式对问句信息进行意图识别，以获取问句类别；基于问句类别和对话历史状态信息的状态追踪对问句信息进行意图问答，以获取当前状态答案；对当前状态答案进行策略处理，以获取多轮对话的问答结果，基于多轮对话的问答结果进行状态回溯，以更新对话历史状态信息。本发明采用深度学习和句法分析的方式对问句信息进行意图识别，以得到问句类别，进而能够针对不同的问句类别进行准确问答，并且在意图识别过程中通过状态追踪和状态回溯实现多轮对话之间的关联。

本发明授权基于知识图谱的多轮对话方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.基于知识图谱的多轮对话方法，其特征在于，所述方法流程如下： 获取问句信息，并且根据问句信息查询对话历史状态信息； 采用深度学习与句法分析的方式对问句信息进行意图识别，以获取问句类别； 采用深度学习与句法分析的方式对问句信息进行意图识别的流程如下： 采用基于BERT的分类器模型对问句信息进行分类处理，以获取第一属性分类结果； 采用依存句法分析器对问句信息进行分类处理，以获取第二属性分类结果； 采用权重值对第一属性分类结果和第二属性分类结果进行加权处理，以获取问句类别； 基于问句类别和对话历史状态信息的状态追踪对问句信息进行意图问答，以获取当前状态答案； 基于问句类别和对话历史状态信息的状态追踪对问句信息进行意图问答的流程如下： 如果问句信息的问句类别为知识图谱问答问句，则基于对话历史状态信息的状态追踪对问句信息进行问句分类、实体识别、实体链接以及简单查询，以获取当前状态答案； 其中，基于对话历史状态信息的状态追踪对问句信息进行问句分类、实体识别、实体链接以及简单查询的流程如下： 采用深度学习的方式对问句信息进行二分类，以得到三元组分类结果； 采用深度学习的方式对问句信息或对话历史状态信息进行实体识别，以得到实体； 采用知识图谱的方式对实体进行实体链接，以得到实体链接结果； 采用深度学习的方式对实体链接结果进行相似度分析，以获取答案三元组； 基于答案三元组进行图数据库的简单查询，以获取当前状态答案； 如果问句信息的问句类别为多条件联合查询问句，则基于对话历史状态信息的状态追踪对问句信息进行句法分析、条件划分、关系属性抽取、联合查询，以获取当前状态答案； 其中，基于对话历史状态信息的状态追踪对问句信息进行句法分析、条件划分、关系属性抽取、联合查询的流程如下： 采用句法分析的方式对问句信息进行句法分析，以得到词性标注结果，并且采用深度学习的方式对问句信息或对话历史状态信息进行条件词识别，以得到条件词； 基于词性标注结果和条件词对问句信息进行单条件问句划分，以得到若干单条件短句； 对所有单条件短句进行关系属性词抽取，以得到所有条件词和关系属性词； 基于所有条件词和关系属性词进行图数据库的联合查询，以获取当前状态答案； 对当前状态答案进行策略处理，以获取多轮对话的问答结果，并且基于多轮对话的问答结果进行状态回溯，以更新对话历史状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都数之联科技股份有限公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市武侯区人民南路四段11号附1号1栋8层804、805号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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