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龙图腾网获悉阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司申请的专利目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117095252B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310879587.7，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权目标检测方法是由白帆;闫轲;白晓宇;吕乐设计研发完成，并于2023-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本目标检测方法在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供目标检测方法，包括：确定目标域的待检测图像；将所述待检测图像输入所述目标域对应的目标检测模型，获得所述待检测图像对应的目标对象图像，其中，所述目标检测模型基于源域训练数据集中的源域标记样本、目标域训练数据集中的目标域初始样本和目标域标记样本训练得到，所述目标域标记样本根据预设样本选择策略、所述目标域训练数据集和所述源域训练数据集，在所述目标域初始样本中筛选得到。在训练过程中考虑源域的训练样本和目标域的训练样本，从而实现模型从源域到目标域的迁移，使得训练后的目标检测模型在目标域也具有适用性，进一步保证目标检测模型在各领域的泛化性能和任务处理性能。

本发明授权目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种目标检测方法，包括： 确定目标域的待检测图像； 将所述待检测图像输入所述目标域对应的目标检测模型，获得所述待检测图像对应的目标对象图像，其中，所述目标检测模型基于源域训练数据集中的源域标记样本、目标域训练数据集中的目标域初始样本和目标域标记样本训练得到，所述目标域标记样本根据预设样本选择策略、所述目标域训练数据集和所述源域训练数据集，在所述目标域初始样本中筛选得到，其中，所述目标域标记样本根据预设样本选择策略、所述目标域训练数据集和所述源域训练数据集，在所述目标域初始样本中筛选得到，包括：将所述目标域训练数据集中各个目标域初始样本依次确定为第一目标域初始样本，根据预设样本选择策略，计算所述第一目标域初始样本的分布概率密度和分类概率，在根据所述分布概率密度确定所述第一目标域初始样本满足第一预设条件、或根据所述分类概率确定所述第一目标域初始样本满足第二预设条件的情况下，将所述第一目标域初始样本确定为目标域标记样本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司，其通讯地址为：310023 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路969号3幢5层516室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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