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龙图腾网获悉中冶华天南京工程技术有限公司;中冶华天工程技术有限公司申请的专利一种轧钢作业安全联动系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117161103B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310984445.7，技术领域涉及：B21B33/00；该发明授权一种轧钢作业安全联动系统及方法是由赵旭;蒲春雷;周煜申;俞洋设计研发完成，并于2023-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种轧钢作业安全联动系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种轧钢作业安全联动系统及方法，包括UWB人员定位功能模块A、图像采集模块B、视频识别模块C、轧机设备作业状态跟踪管控模块D、综合分析判断模块E、云管控平台F、三维可视化平台G、安全帽装置H和安全防护网装置I；其作业人员的安全行为通过UWB位置定位进行跟踪，同时通过图像采集，机器深度学习和视频识别技术对人脸，钢坯脱轨情况进行匹配，实时对设备的安全状态进行智能识别跟踪，当任何安全隐患发生的时候，根据不同来源的安全隐患识别，不同安全级别的安全事件，做出不同的安全联动措施，从而形成一套完整的轧线作业安全联动机制，可以有效的达成全方位安全监控、及时消除安全隐患，及时启动安全措施的效果。

本发明授权一种轧钢作业安全联动系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种轧钢作业安全联动系统，其特征在于，包括UWB人员定位功能模块A、图像采集模块B、视频识别模块C、轧机设备作业状态跟踪管控模块D、综合分析判断模块E、云管控平台F、三维可视化平台G、安全帽装置H和安全防护网装置I； 所述UWB人员定位功能模块A用于对轧钢作业现场作业区域的工作人员进行实时定位，获取每个作业员的位置信息并传输给综合分析判断模块E； 所述图像采集模块B用于实时采集作业区域的图像数据，并发送给视频识别模块C； 所述视频识别模块C内置了经过神经网络对所有工作人员人脸图像，以及轧机口钢坯飞钢深度学习之后的两大模型库，通过对两大模型库进行标识区分，并将结果封装后发送给综合分析判断模块E； 所述轧机设备作业状态跟踪管控模块D用于接收L1系统对接的各种PLC设备返回的轧机运行数据，并对所有设备的运行状态进行跟踪，设备在运行，危险等级为1，否则为0，实时将各个设备的运行状态结果传输至综合分析判断模块E；所述轧机设备作业状态跟踪管控模块D还用于对接每个轧机设备的安全防护网，并对安全防护网发送启动和关闭的指令，同时接收综合分析判断模块E发送的制动信号； 所述综合分析判断模块E用于接收来自UWB人员定位功能模块A、视频识别模块C、轧机设备作业状态跟踪管控模块D以及云管控平台F的消息，并经过本地的一套分析判断规则之后，结合每条规则的安全联动策略，给出相应的安全联动措施； 所述云管控平台F内用于储存厂区人员信息、作业设备信息、作业区域信息、摄像头以及所属作业区域信息、人员的头盔信息、告警编码、告警种类、告警内容、安全防护网的轧钢厂作业涉及到的基础信息，并在上线时发送这些基础信息给综合分析判断模块E、图像采集模块B、视频识别模块C和UWB人员定位功能模块A；所述云管控平台F还用于接收来自综合分析判断模块E发来的告警消息并进行解析处理； 所述三维可视化平台G用于接收综合分析判断模块E发送的实时告警消息，收到告警的同时通过声音警报提醒中控室人员，同时解析其中的位置信息，同步展示在三维模型上，供中控室人员随时查看告警处人员详细的动态位置情况； 所述安全帽装置H为每个人员佩戴的属于自己的安全帽，每个安全帽内置一个小的信号接收器和声音播放器，用于接收云管控平台F和三维可视化平台G的告警信号； 所述安全防护网装置I安装在轧机设备周围，用于接收轧机设备作业状态跟踪管控模块D和三维可视化平台G的制动信号。

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