中移(成都)信息通信科技有限公司;中国移动通信集团有限公司崔丽获国家专利权
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龙图腾网获悉中移(成都)信息通信科技有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利一种检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117194943B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210588866.3，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质是由崔丽;谢悦;李家慧;乔丰;许利群设计研发完成，并于2022-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开一种检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，包括：获取待检测信号、正特征向量集和训练好的检测模型，其中，训练好的检测模型包括训练好的分类子模型，训练好的分类子模型是利用负样本数据对预训练的分类子模型进行训练得到的，负样本数据的数量小于正样本数据的数量；确定第一目标正特征向量；对待检测信号进行特征提取，得到待检测特征向量；确定第一目标正特征向量和待检测特征向量之间的第一相似特征向量；利用训练好的分类子模型对第一相似特征向量进行预测处理，得到检测结果。如此，利用较少的负样本能够训练得到训练好的分类子模型，进而得到训练好的检测模型，从而提升检测准确率，简化检测过程。
本发明授权一种检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待检测信号、正特征向量集和训练好的检测模型，其中，所述训练好的检测模型包括训练好的特征提取子模型和训练好的分类子模型，所述正特征向量集是利用所述训练好的特征提取子模型对正样本数据进行特征提取得到的，所述训练好的分类子模型是利用负样本数据对预训练的分类子模型进行训练得到的，所述负样本数据的数量小于所述正样本数据的数量； 从所述正特征向量集中确定所述待检测信号对应的第一目标正特征向量； 利用所述训练好的特征提取子模型对所述待检测信号进行特征提取，得到待检测特征向量； 确定所述第一目标正特征向量和所述待检测特征向量之间的第一相似特征向量； 利用所述训练好的分类子模型对所述第一相似特征向量进行预测处理，得到检测结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中移(成都)信息通信科技有限公司;中国移动通信集团有限公司，其通讯地址为：610041 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区和乐二街150号1号楼2单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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