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北京百度网讯科技有限公司唐海浩获国家专利权

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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利文本分类模型的训练方法、文本分类方法、装置和设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117216272B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311182896.5,技术领域涉及:G06F16/353;该发明授权文本分类模型的训练方法、文本分类方法、装置和设备是由唐海浩;石东升;姜涛设计研发完成,并于2023-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

文本分类模型的训练方法、文本分类方法、装置和设备在说明书摘要公布了:本公开提供了一种文本分类模型的训练方法、文本分类方法、装置和设备,涉及人工智能技术领域,尤其涉及自然语言处理和深度学习等技术领域。训练方法包括:获取原始文本、与原始文本对应的第一标签以及目标命名实体,并基于目标命名实体从原始文本确定第一文本片段,第一文本片段包括第一数量的文字;确定第一文本片段是否具有与目标命名实体指代一致的多个目标指代分词;响应于确定第一文本片段包括与目标命名实体指代一致的多个目标指代分词,将多个目标指代分词各自所在的分句进行拼接,以获得第一文本样本;以及基于第一文本样本和第一标签,训练文本分类模型。

本发明授权文本分类模型的训练方法、文本分类方法、装置和设备在权利要求书中公布了:1.一种文本分类模型的训练方法,包括: 获取原始文本、与所述原始文本对应的第一标签以及目标命名实体,并基于所述目标命名实体从所述原始文本确定第一文本片段,所述第一文本片段包括第一数量的文字; 确定所述第一文本片段是否包括与所述目标命名实体指代一致的多个目标指代分词,包括: 基于共指消解工具,确定所述第一文本片段是否具有至少一个相同指代簇,所述至少一个相同指代簇中的每一个相同指代簇包括所述第一文本片段中的指代一致的多个指代分词; 响应于确定所述第一文本片段具有至少一个相同指代簇,针对所述至少一个相同指代簇中的每一个相同指代簇,遍历该相同指代簇所包括的多个指代分词,并逐一确定所述多个指代分词中的每一个指代分词是否与所述目标命名实体相同;以及 响应于确定该相同指代簇包括与所述目标命名实体相同的指代分词,将该相同指代簇中的多个指代分词确定为与所述目标命名实体指代一致的多个目标指代分词; 响应于确定所述第一文本片段包括与所述目标命名实体指代一致的多个目标指代分词,将所述多个目标指代分词各自所在的分句进行拼接,以获得第一文本样本;以及 基于所述第一文本样本和所述第一标签,训练所述文本分类模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京百度网讯科技有限公司,其通讯地址为:100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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