清华大学雷媛媛获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学申请的专利一种多特征主观概率型预测的建模与聚合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117216607B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311101837.0，技术领域涉及：G06F18/2321；该发明授权一种多特征主观概率型预测的建模与聚合方法及系统是由雷媛媛;王琛设计研发完成，并于2023-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多特征主观概率型预测的建模与聚合方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种多特征主观概率型预测的建模与聚合方法及系统，包括：获取专家概率型判断结果，基于透镜模型建立专家概率型判断结果的线性预测模型；通过所述线性预测模型生成预测结果，确定预测结果的误差；根据包含预测误差的预测结果提取潜在信息源，并分解出问题变量特征和专家行为特征；基于所分解的专家行为特征估计专家对不同信息源所赋予的权重，对专家权重进行聚类，形成多个聚类小组；从每个聚类小组中，选择估计的权重距离聚类中心最近的专家作为每一聚类小组的代表，并通过多种启发式方法进行概率型判断的聚合，本发明解决了现有多元专家概率型判断预测难以准确聚合的问题。
本发明授权一种多特征主观概率型预测的建模与聚合方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多特征主观概率型预测的建模与聚合方法，其特征在于，包括： 获取专家概率型判断结果，基于透镜模型建立专家概率型判断结果的线性预测模型； 通过所述线性预测模型生成预测结果，确定预测结果的误差； 根据包含预测误差的预测结果提取潜在信息源，并分解出问题变量特征和专家行为特征； 基于所分解的专家行为特征确定专家对不同信息源所赋予的权重，对专家权重进行聚类，形成多个聚类小组； 从每个聚类小组中，选择估计的权重距离聚类中心最近的专家作为每一聚类小组的代表，并通过多种启发式方法进行概率型判断的聚合。
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