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龙图腾网获悉天津大学申请的专利一种评估机器学习势能面特征工程效果的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117273170B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311242367.X，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权一种评估机器学习势能面特征工程效果的方法是由赵志坚;吴仕灿;巩金龙;裴春雷;石向成设计研发完成，并于2023-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种评估机器学习势能面特征工程效果的方法在说明书摘要公布了：一种评估机器学习势能面特征工程效果的方法，包括：生成特征工程检验数据集：旋转检验数据集、平移检验数据集、置换检验数据集、灵敏度检验数据集和一致连续性检验数据集；采用特征工程计算特征工程检验数据集的5个专项检验数据集中一个以上的专项检验数据集内每个体系的输出，进行结果统计并评估特征工程；统计特征工程检验数据集内不同数据集间的评估结果，给出特征工程整体评价。本发明通过考虑结构本身的对称性，严格区分等价结构和不等价结构，并要求其在特征工程的输出中得以体现，保证了优选出的特征工程方法的输出信息对神经网络模型的拟合来说不会造成干扰。本发明能大幅提高机器学习势能面模型的训练精度，降低网络调优的计算成本。

本发明授权一种评估机器学习势能面特征工程效果的方法在权利要求书中公布了：1.一种评估机器学习势能面特征工程效果的方法，其特征在于，包括如下步骤： 1生成特征工程检验数据集 所述的生成特征工程检验数据集中，包括分别生成：旋转检验数据集、平移检验数据集、置换检验数据集、灵敏度检验数据集和一致连续性检验数据集5个专项检验数据集，每个检验数据集都包括有1个以上体系的数据，每个体系的数据都包括有体系的原子坐标数据和元素数据； 2采用特征工程计算特征工程检验数据集的5个专项检验数据集中一个以上的专项检验数据集内每个体系的输出，进行结果统计并评估特征工程，具体是采用下面的方式进行： 第一项：验证特征工程的旋转对称性；包括： 1使用旋转检验数据集，分别计算不同原子坐标数据和元素数据下的特征工程输出； 2对特征工程输出进行两两间的对比和对整个旋转检验数据集的统计，给出特征工程的旋转对称性评估结果； 所述两两间对比的方法包括：差值法、比值法、差值对原体系输出的比值法、计算旋转变换前后特征工程输出在测度空间内的距离法这4种方法中的一种或多种； 所述对整个旋转检验数据集统计的方法包括：物理化学等价体系的特征工程输出在测度空间内的距离法，或满足对称性要求的体系数量占整个旋转检验数据集的比例法，或旋转检验数据集内所有体系满足对称性所要求的最低计算精度或参数范围法，或单个物理化学等价的体系系列输出的整体方差或标准差统计值法； 第二项：验证特征工程的平移对称性；包括： 1使用平移检验数据集，分别计算不同原子坐标数据和元素数据下的特征工程输出； 2对特征工程输出进行两两间的对比和对整个平移检验数据集的统计，给出特征工程的平移对称性评估结果； 所述两两间对比的方法包括：差值法、比值法、差值对原体系输出的比值法、计算平移变换前后特征工程输出在测度空间内的距离法这4种方法中的一种或多种； 所述对整个平移检验数据集统计的方法包括：物理化学等价体系的特征工程输出在测度空间内的距离法，或满足对称性要求的体系数量占整个平移检验数据集的比例法，或平移检验数据集内所有体系满足对称性所要求的最低计算精度或参数范围法，或单个物理化学等价的体系系列输出的整体方差或标准差统计值法； 第三项：验证特征工程的置换对称性；包括： 1使用置换检验数据集，分别计算不同原子坐标数据和元素数据下的特征工程输出； 2对特征工程输出进行两两间的对比和对整个置换检验数据集的统计，给出特征工程的置换对称性评估结果； 所述两两间对比的方法包括：差值法、比值法、差值对原体系输出的比值法、计算置换变换前后特征工程输出在测度空间内的距离法这4种方法中的一种或多种； 所述对整个置换检验数据集统计的方法包括：物理化学等价体系的特征工程输出在测度空间内的距离法，或满足对称性要求的体系数量占整个置换检验数据集的比例法，或置换检验数据集内所有体系满足对称性所要求的最低计算精度或参数范围法，或单个物理化学等价的体系系列输出的整体方差或标准差统计值法； 第四项：验证特征工程的灵敏度；包括： 1使用灵敏度检验数据集，分别计算不同原子坐标数据和元素数据下的特征工程输出； 2对特征工程输出进行两两间的对比和对整个灵敏度检验数据集的统计，给出特征工程的灵敏度评估结果； 所述两两间对比的方法包括：差值法、比值法、差值对原体系输出的比值法、计算不同体系间的特征工程输出在测度空间内的距离法、计算不同体系特征工程输出的哈希值是否完全一致法，这5种方法中的一种或多种； 所述对整个灵敏度检验数据集统计的方法包括：物理化学不等价体系的特征工程输出在测度空间内的距离法，或满足区分性要求的体系数量占整个灵敏度检验数据集的比例法，或灵敏度检验数据集内所有体系满足区分性所要求的最低计算精度或参数范围法，或单个物理化学不等价的体系系列输出的整体方差或标准差统计值法，或体系和对应特征工程输出之间的各类相关性系数； 第五项：验证特征工程的一致连续性；包括： 1使用一致连续性检验数据集，分别计算不同原子坐标数据和元素数据下的特征工程输出； 2对特征工程输出进行两两间的导数或差商计算并对整个一致连续性检验数据集统计，给出特征工程的一致连续性评估结果； 所述对整个一致连续性检验数据集的统计方法包括统计：所求导数或差商的极值大小，或所求导数或差商绝对值的极值大小，或所求导数或差商超出设定阈值的数量或比例，或满足一致连续性要求的体系数量占整个一致连续性检验数据集的比例，或一致连续性检验数据集内所有体系满足一致连续性所要求的最低计算精度或参数范围，或所求导数或差商的整体方差或标准差统计值； 3统计特征工程检验数据集内不同数据集间的评估结果，给出特征工程整体评价；其中： 所述整体评价包括：对旋转对称性、平移对称性、置换对称性、灵敏度、一致连续性进行评价； 对不同的特征工程给出评价时，若不同的特征工程给出了相同的评价，则采用验证增强方法进一步验证。

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