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龙图腾网获悉重庆市轨道交通(集团)有限公司;北京中昌软件技术有限公司申请的专利一种基于人工智能的工程造价数据清洗方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117290316B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311323942.9，技术领域涉及：G06F16/16；该发明授权一种基于人工智能的工程造价数据清洗方法是由罗杰锋;付铁军;李华勤;姜熙设计研发完成，并于2023-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的工程造价数据清洗方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的工程造价数据清洗方法，涉及数据处理技术领域。本发明包括根据造价文件类别识别每个页签类别，使用决策树方法进行机器学习训练出页签应用模型；根据页签类型，识别文件表格表头；对分部分项相关页签进行层级和包含关系识别；对层级关系按照设定的业务规约编码进行智能编码标签；将跨页签的内容存在关联的关系进行识别嵌套，并以结构化数据的方式返回；识别页签中内容的指标属性；将文件内容识别结果打包成格式化数据并返回给应用系统。本发明采用人工智能识别技术，对原始造价文件进行识别和清洗，极大的提升了指标系统数据录入效率；解决现有采用人工进行数据整理及录入过程效率低，误差大，成本高的问题。

本发明授权一种基于人工智能的工程造价数据清洗方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的工程造价数据清洗方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、根据造价文件类别识别每个页签类别，将文件页签名作为参数，通过关键变量，使用决策树方法进行机器学习训练出页签应用模型； S2、根据页签类型，识别文件表格表头：具体是将不同类别预定义好的文件投项目类别，将表头作为参数，通过设置关键变量，使用决策树的方法进行机器学习训练出表头识别应用模型； S3、对分部分项相关页签进行层级和包含关系识别； S4、对层级关系按照设定的业务规约编码进行智能编码标签：具体是将已经识别出来的文件层级机构以及预定义的标签结构进行对应关联，并赋予编码； S5、将跨页签的内容存在关联的关系进行识别嵌套，并以结构化数据的方式返回；具体是将第四步产生的结果，根据页签类别，选择需要互相关联的页签；根据数据文件内容关键项来进行匹配确认，匹配成功则形成一个Json格式的嵌套结构化数据； S6、识别页签中内容的指标属性，该指标属性包括工程量指标以及消耗量指标，具体是根据项目名称作为参数，设置关键变量，进行决策树算法的机器学习训练，产出工程量指标和消耗量指标应用识别模型； S7、将文件内容识别结果打包成格式化数据并返回给应用系统。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆市轨道交通(集团)有限公司;北京中昌软件技术有限公司，其通讯地址为：400010 重庆市渝中区长江支路25号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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