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龙图腾网获悉中国船舶集团有限公司第七〇三研究所申请的专利一种用于燃气轮机故障诊断的基本概率赋值方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117290698B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311033503.4，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种用于燃气轮机故障诊断的基本概率赋值方法是由马宇婷;杨兆瀚;赵世舟;陶静;毛宇涵;贾韧锋设计研发完成，并于2023-08-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于燃气轮机故障诊断的基本概率赋值方法在说明书摘要公布了：本发明属于燃气轮机故障诊断领域，公开了一种用于燃气轮机故障诊断的基本概率赋值方法。本发明的主要包括以下步骤：步骤一：根据燃气轮机故障类别确定故障识别框架；步骤二：获取故障样本特征归一化处理后的数据；步骤三：计算各故障类别的历史故障样本均值；步骤四：根据目前故障样本计算距离相近系数；步骤五：根据目前故障样本计算方向相近系数；步骤六：根据距离相近系数和方向相近系数计算目前故障样本隶属各故障概率；步骤七：将隶属故障概率归一化，得到各故障类别的基本概率赋值。解决了基于D‑S证据理论的信息融合技术在用于燃气轮机故障诊断领域时，现有基本概率赋值方法具有局限性，泛化能力差，并且对样本信息挖掘不充分等问题。

本发明授权一种用于燃气轮机故障诊断的基本概率赋值方法在权利要求书中公布了：1.一种用于燃气轮机故障诊断的基本概率赋值方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：根据燃气轮机故障类别，确定故障识别框架Y＝{y1,y2,...,yn}，其中，n表示故障类别个数； S2：燃汽轮机第i类故障第j个样本对特征归一化处理后表示为Xij＝[xij1,xij2,...,xijk]，其中，Xij∈R1×k是一个1×k维向量，k表示特征的维数； S3：对第i类历史故障样本计算均值： 其中，Mi表示第i类故障的样本个数； S4：对于目前某个故障样本Q＝[q1,q2，...，qk]，其中Q∈R1×k，计算该故障样本与第i类历史故障样本均值间的距离相近系数： S5：计算该故障样本与第i类历史故障故障样本均值间的方向相近系数： S6：根据距离相近系数与方向相近系数，计算目前某故障样本隶属于第i类故障的概率： S7：将概率进行归一化，获得第i类故障的基本概率赋值： 。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国船舶集团有限公司第七〇三研究所，其通讯地址为：150078 黑龙江省哈尔滨市道里区洪湖路35号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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