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龙图腾网获悉蚂蚁财富(上海)金融信息服务有限公司申请的专利一种文本处理方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117540738B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311485122.X，技术领域涉及：G06F40/284；该发明授权一种文本处理方法、装置、存储介质及电子设备是由张可尊;邓俊豪;林轩;李松;刘正勇;徐文强;王照国;郑茂宗;霍静静设计研发完成，并于2023-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种文本处理方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本说明书公开了一种文本处理方法、装置、存储介质及电子设备，其中，方法包括：获取至少一个事件长文本，提取所述事件长文本的文本关键词集合，基于事件长文本和文本关键词集合采用文本表示模型进行长文本编码，得到文本表示向量。

本发明授权一种文本处理方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种文本表示模型训练方法，所述方法包括： 创建初始文本表示模型，获取样本训练数据集，所述样本训练数据集包括多个样本长文本和每个所述样本长文本对应的样本文本关键词集合； 基于所述样本长文本和所述样本文本关键词集合对所述初始文本表示模型进行至少一轮模型对比学习训练，以确定针对所述初始文本表示模型的对比学习模型损失； 基于所述对比学习模型损失对所述初始文本表示模型进行模型参数调整，直至所述初始文本表示模型完成模型训练，得到文本表示模型； 所述基于所述样本长文本和所述样本文本关键词集合对所述初始文本表示模型进行至少一轮模型对比学习训练，以确定针对所述初始文本表示模型的对比学习模型损失，包括： 将所述样本长文本和所述样本文本关键词集合输入所述初始文本表示模型； 通过所述初始文本表示模型对所述样本长文本进行文本拆分得到多个样本短文本，对每个样本短文本进行长文本编码得到样本全局文本语义； 通过所述初始文本表示模型对所述样本文本关键词集合进行关键词编码处理，得到每个样本关键词对应的样本关键词语义，确定每个所述样本关键词对应的关键词类别向量；所述关键词类别向量表示样本关键词是否为关键词类别或所述关键词类别向量表示样本关键词对应的具体关键词类别； 通过所述初始文本表示模型对所有样本全局文本语义和所述样本关键词语义进行融合得到样本文本表示向量； 从所述样本关键词语义中确定当前样本处理对象中所述样本关键词对应的目标关键词语义、第一参考关键词语义和第二参考关键词语义，基于所述至少一个目标关键词语义、第一参考关键词语义和第二参考关键词语确定关键词随机隐退对比损失，所述第一参考关键词语义为所述样本关键词经随机隐退操作后得到的字符语义表征，所述第二参考关键词语义为当前样本处理对象中除所述样本关键词外其他参考关键词的字符语义表征； 从所述样本关键词语义中确定当前样本处理对象中第一样本关键词对应的第一样本关键词语义和第二样本关键词对应的第二样本关键词语义，以及确定参考样本处理对象中样本关键词对应的第三样本关键词语义，基于所述第一样本关键词语义、所述第二样本关键词语义和所述第三样本关键词语义确定关键词语义对比损失，所述当前样本处理对象与所述参考样本处理对象属于同一样本训练批的不同样本处理对象； 从所述样本关键词语义中确定当前样本处理对象中所述样本关键词对应的目标关键词语义和目标关键词类别向量，所述样本关键词对应的关键词类别向量中确定与所述目标关键词类别向量属于不同类别的参考关键词类别向量，基于所述目标关键词语义、所述目标关键词类别向量和所述参考关键词类别向量确定关键词类别对比损失； 基于所述关键词随机隐退对比损失、所述关键词语义对比损失和所述关键词类别对比损失确定关键对比综合损失，基于所述样本文本表示向量确定文本对比综合损失； 基于所述关键对比综合损失和所述文本对比综合损失得到针对所述初始文本表示模型的对比学习模型损失。

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