安阳工学院白小静获国家专利权
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龙图腾网获悉安阳工学院申请的专利一种MAB合成概率图绘制方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117710522B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311810490.7,技术领域涉及:G06T11/26;该发明授权一种MAB合成概率图绘制方法、装置、设备及介质是由白小静;何花;韩琪;王玉华;宋海香;李建新;郭尧设计研发完成,并于2023-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种MAB合成概率图绘制方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本申请公开了MAB合成概率图绘制方法、装置、设备及介质,涉及材料大数据领域,包括获取MAB材料的原始数据集,对原始数据集进行划分,以得到训练集和测试集;从训练集中确定模型训练特征数据,利用模型训练特征数据和测试集对预设的机器学习模型进行训练测试,以得到目标机器学习模型,利用目标机器学习模型对测试集进行预测计算,以得到晶体合成预测分数;基于晶体合成预测分数和模型训练特征数据绘制出MAB合成概率图。通过本申请的上述技术方案,能够降低MAB材料合成分析的复杂性,增加对MAB材料合成可行性分析的准确性,降低成本,提高MAB材料合成可行性分析的效率,为MAB材料合成设计和优化提供支持。
本发明授权一种MAB合成概率图绘制方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种MAB合成概率图绘制方法,其特征在于,包括: 获取MAB材料的原始数据集,对所述原始数据集进行划分,以得到训练集和测试集; 从所述训练集中确定模型训练特征数据,利用所述模型训练特征数据和所述测试集对预设的机器学习模型进行训练测试,以得到目标机器学习模型,利用所述目标机器学习模型对所述测试集进行预测计算,以得到晶体合成预测分数; 基于所述晶体合成预测分数和所述模型训练特征数据绘制出MAB合成概率图; 所述获取MAB材料的原始数据集,对所述原始数据集进行划分,以得到训练集和测试集,包括:获取MAB材料的原始数据集;所述原始数据集包括所述MAB材料的能带结构数据和电荷密度数据;按照预设的数据集划分比例对所述原始数据集进行划分,以得到所述训练集和所述测试集; 所述从所述训练集中确定模型训练特征数据,利用所述模型训练特征数据和所述测试集对预设的机器学习模型进行训练测试,以得到目标机器学习模型,包括:从所述训练集中确定包括所述MAB材料的特征形成能、层数、M原子电荷、系统质量以及内聚能的所述模型训练特征数据;利用所述特征形成能、所述层数、所述M原子电荷、所述系统质量以及所述内聚能对所述机器学习模型进行训练,以得到训练后的所述机器学习模型;利用所述测试集对训练后的所述机器学习模型进行测试,以得到目标机器学习模型;所述机器学习模型为正样本无标签学习模型。
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