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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种基于混合比特位宽的稀疏卷积加速器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118396060B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410460615.6，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权一种基于混合比特位宽的稀疏卷积加速器是由胡湘宏;李荣峰;杨超明;李学铭;蔡述庭;熊晓明设计研发完成，并于2024-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于混合比特位宽的稀疏卷积加速器在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于混合比特位宽的稀疏卷积加速器，该稀疏卷积加速器包括：总控模块，用于控制所述基于混合比特位宽的稀疏卷积加速器的整体运行；DMA，用于执行片内外图像数据和权重的搬运；第一计算核，用于完成混合比特位宽的稀疏卷积层的加速；缓存模块，用于缓存和复用数据。本发明提出了一种以低位宽乘法器为基本单元，通过加法、移位及基本单元的灵活组合，以支持混合精度计算的CNN乘法累加器结构，灵活、高效地实现对不同压缩网络模型的卷积算子的硬件加速。本发明可广泛应用于芯片设计领域。

本发明授权一种基于混合比特位宽的稀疏卷积加速器在权利要求书中公布了：1.一种基于混合比特位宽的稀疏卷积加速器，其特征在于，包括： 总控模块，用于控制所述基于混合比特位宽的稀疏卷积加速器的整体运行； DMA，用于执行片内外图像数据和权重的搬运； 第一计算核，用于完成混合比特位宽的稀疏卷积层的加速； 缓存模块，用于缓存和复用数据； 第二计算核，用于完成激活函数以及归一化层的计算； 所述第一计算核内设有多个计算引擎单元，所述计算引擎单元包括有符号乘法器、左移02多路选择器、左移04多路选择器和可配移位寄存器； 在所述计算引擎单元中，包括32个有符号乘法器，其中： 将32个所述有符号乘法器分为4组； 当输入激活和权重为8bit时，所述计算引擎单元每次并行计算8输入通道的卷积乘累加； 所述当输入激活和权重为8bit时，所述计算引擎单元每次并行计算8输入通道的卷积乘累加，其具体包括： 在第一个周期，所述计算引擎单元输入8个通道的8bit输入激活以及对应的8个通道权重的最低比特单元，每组的8个所述有符号乘法器接收8个通道数据； 在第二个周期，保持所述计算引擎单元的输入激活不变，将对应的8个通道权重的次低比特单元输入至所述计算引擎单元； 在第三个周期，保持所述计算引擎单元的输入激活不变，将对应的8个通道权重的次高比特单元输入至所述计算引擎单元； 在第四个周期，保持所述计算引擎单元的输入激活不变，将对应的8个通道权重的最高比特单元输入至所述计算引擎单元，完成8个通道的乘累加计算； 根据权重串行周期，所述可配移位寄存器在四个周期内分别左移0、2、4、6； 基于所述计算引擎单元构建乘累加阵列，其中： 输入激活按层量化，权重数据按输入通道组量化。

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