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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利基于知识图谱的检索增强生成系统与方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118643134B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410752532.4，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权基于知识图谱的检索增强生成系统与方法是由杜军朝;刘惠;郑向云飞;商二童;张立勇设计研发完成，并于2024-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的检索增强生成系统与方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于知识图谱的检索增强生成系统与方法，解决了检索候选集过大且易受分散段落影响及无法兼顾准确率与泛化能力的问题。系统包括：数据导入模块、检索数据库、检索模块、问答模块，在数据导入与检索模块间增设知识图谱数据库，检索模块为多层混合检索器，检索数据库为对应的三层架构。方法包括：构建系统；构建图结构信息检索索引；接收问题；混合层次检索得到增强信息；结合增强信息生成答案。本发明在知识图谱图结构语义信息为目录结构的多层检索索引上，结合图结构与语义信息混合层次检索，削减了候选集规模，减少了分散段落误导，兼顾准确率与泛化能力。应用于文本生成技术领域，如智能问答、代码生成等。

本发明授权基于知识图谱的检索增强生成系统与方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的检索增强生成系统，按照信息流方向依次接有：数据导入模块、检索数据库、检索模块、问答模块；问答模块接受用户问题，并将检索结果与用户问题交给问答模块中的生成模型以生成答案返回给用户，其特征在于，在数据导入模块与检索模块之间，与检索数据库并行接有知识图谱数据库，该模块接收导入信息流构建形成与检索主题相同的知识图谱，其中包含有与检索模块相适应的图形目录结构；检索数据库为与检索模块相适应的三层检索索引架构，输入为导入信息流；知识图谱数据库输出图结构语义信息给检索模块，检索数据库输出三层检索索引信息给检索模块，在检索模块中二者在逻辑上相互结合形成一个以知识图谱的图结构语义信息为目录结构的多层检索索引； 所述检索模块为多层混合检索器，是基于知识图谱的层次混合检索架构检索模型；在以知识图谱图结构语义信息为目录结构的多层检索索引上进行检索，该多层混合检索器的结构依次为，索引实体检索层、普通实体检索层、属性文档检索层以及根据输出长度阈值进行取舍的信息取舍层，最终得到增强信息交给问答模块； 所述检索模块为多层混合检索器，多层混合检索架构依次接有四层：索引实体检索层、普通实体检索层、属性文档检索层、信息取舍层； 索引实体检索层接收用户待解答问题并生成相应的密集语义向量作为检索依据并输出相关子图：在检索数据库的索引实体层上，面向密集语义向量通过密集检索得到相关索引实体，并查询知识图谱得到与这些索引实体相关的普通实体形成的相关子图； 普通实体检索层接收索引实体检索层检索出的相关普通实体子图以及用户待解答问题并输出相关子图：以待解答问题生成的密集语义向量与稀疏词袋向量为检索依据，根据输入的相关普通实体子图在检索数据库的普通实体层上划定检索范围后，通过混合检索得到进一步的相关普通实体子图； 属性文档检索层接收普通实体检索层检索出的相关普通实体子图以及用户待解答问题的对应密集语义向量与稀疏词袋向量并输出最终的检索结果：以输入的用户待解答问题的对应密集语义向量与稀疏词袋向量为检索依据，根据输入的相关普通实体子图在检索数据库的属性文档层上划定检索范围后，通过混合检索得到相关具体属性文档检索结果； 信息取舍层接收属性文档检索层的检索结果进行取舍并输出最终的增强信息：采用背包算法，根据系统问答模块的增强信息长度阈值，按照检索结果的相关度排名从高到低先后进行取舍，若剩余长度足够容纳该信息则保留，不足则抛弃，直到全部遍历取舍完毕，得到最终的增强信息。

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