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龙图腾网获悉杭州辰链信息科技有限公司申请的专利多渠道多语言全自动化智能化客服服务交互管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118886915B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411367577.6，技术领域涉及：G06Q30/01；该发明授权多渠道多语言全自动化智能化客服服务交互管理系统是由曹香娇设计研发完成，并于2024-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本多渠道多语言全自动化智能化客服服务交互管理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了多渠道多语言全自动化智能化客服服务交互管理系统，涉及服务交互管理领域，本发明通过构建分类模型，为后续从客户与自动客服系统之间的对话记录数据获取客户的交互满意度等级提供了分类工具；通过对客户特征数据矩阵进行聚类，减少了数据量，同时为后续对待交互客户的特征数据进行分类提供了分类依据；通过从客服功能特征数据集矩阵以及交互流程步骤集矩阵筛选出最优自动客服系统数据，为后续对待交互自动客服系统的功能特征数据以及交互流程步骤进行调整提供了调整依据；通过调整，使待交互自动客服系统在与待交互客户进行交互时能够更加符合客户的需求，从而提高了待交互客户的满意度等级。

本发明授权多渠道多语言全自动化智能化客服服务交互管理系统在权利要求书中公布了：1.多渠道多语言全自动化智能化客服服务交互管理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采集多个历史客户的特征数据、对应的自动客服系统的功能特征数据以及交互流程步骤，得到客户特征数据矩阵、客服功能特征数据集矩阵以及交互流程步骤集矩阵；根据多个客户与自动客服系统的对话记录数据以及对应的客户满意度等级数据构建分类模型； S2、配合所述分类模型计算多个历史客户与对应的自动客服系统进行交互的最终满意度等级数据，得到最终客户满意度等级数据矩阵； S3、对客户特征数据矩阵进行聚类，得到客户特征分类中心数据矩阵； S4、根据所述客户特征分类中心数据矩阵、最终客户满意度等级数据矩阵以及客户特征数据矩阵从客服功能特征数据集矩阵以及交互流程步骤集矩阵筛选出最优自动客服系统数据，得到最优客服功能特征数据矩阵以及最优交互流程步骤矩阵； S5、采集待交互客户的特征数据、待交互自动客服系统的功能特征数据以及交互流程步骤； S6、根据待交互客户的特征数据、最优客服功能特征数据矩阵以及最优交互流程步骤矩阵对待交互自动客服系统的功能特征数据以及交互流程步骤进行调整； 所述S1包括以下步骤： S11、设定多个能够反映客户需求特点的特征类型字段，得到客户特征类型字段集；设定多个不同类型的历史客户，得到历史客户集；根据所述客户特征类型字段集采集历史客户集中每个客户的特征数据，得到客户特征数据矩阵； S12、设定自动客服功能特征类型集；采集所述历史客户集中每个客户使用过的自动客服系统，得到自动客服系统矩阵；根据所述自动客服功能特征类型集采集自动客服系统矩阵中每个自动客服系统的每个类型的功能特征数据，得到客服功能特征数据集矩阵； S13、采集所述自动客服系统矩阵中每个自动客服系统的交互流程步骤，得到交互流程步骤集矩阵； S14、构建第一最终长短期记忆网络分类模型以及第二最终长短期记忆网络分类模型； 所述S14包括以下步骤： S141、设定客户满意度等级集；另外采集多个客户与自动客服系统的对话记录数据并根据客户满意度等级集采集对应的客户满意度等级数据，得到对话记录数据矩阵以及客户满意度等级数据集； S142、将所述对话记录数据矩阵中的文字对话记录数据以及语音对话记录数据进行拆分，得到文字对话记录数据矩阵以及语音对话记录数据矩阵； 构建第一初始长短期记忆网络分类模型和第二初始长短期记忆网络分类模型；采用所述文字对话记录数据矩阵以及客户满意度等级数据集对第一初始长短期记忆网络分类模型进行训练以及测试，得到第一最终长短期记忆网络分类模型；采用所述语音对话记录数据矩阵以及客户满意度等级数据集对第二初始长短期记忆网络分类模型进行训练以及测试，得到第二最终长短期记忆网络分类模型。

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