山东大学甘甜获国家专利权
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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种多模态多视图争议检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118887028B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411345180.7，技术领域涉及：G06Q50/00；该发明授权一种多模态多视图争议检测方法及系统是由甘甜;徐天娇;陈澳旋;高晋飞设计研发完成，并于2024-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多模态多视图争议检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于社交媒体争议检测技术领域。提供了一种多模态多视图争议检测方法及系统，分别进行视频特征提取和文本特征提取，得到多模态特征；将所述多模态特征整合在一起，学习视频内容的整体争议性特征；通过上下文图学习，对视频和评论之间的关系进行建模，得到视频和评论之间的语义和结构关系特征；利用情感矩阵和语义矩阵捕捉评论语义和情感之间的不一致特征；将所述整体争议性特征、所述语义和结构关系特征以及所述不一致特征进行拼接，通过分类器得到争议检测结果；本发明能有效地对多模态视频内容进行建模，并捕获社会语境之间的交互，提高了争议检测的准确性。
本发明授权一种多模态多视图争议检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多模态多视图争议检测方法，其特征在于，包括以下过程： 分别进行视频特征提取和文本特征提取，得到多模态特征； 将所述多模态特征整合在一起，学习视频内容的整体争议性特征；将所述多模态特征通过单独的全连接层来对齐，随后将这些对齐的特征连接起来并输入到单个Transformer层中以捕获时间信息，将捕获的所述时间信息输入到门控层和专家层，得到所述整体争议性特征；将捕获的所述时间信息输入到门控层和专家层，得到所述整体争议性特征，包括： ； ； 其中，表示可学习的参数，是一个函数，用于根据输入特征选择前个最高门值，表示专家层的序数位置，m表示专家层的数量，表示第个门控层，表示第个专家层，为归一化指数函数； 通过上下文图学习，对视频和评论之间的关系进行建模，得到视频和评论之间的语义和结构关系特征； 利用情感矩阵和语义矩阵捕捉评论语义和情感之间的不一致特征； 将所述整体争议性特征、所述语义和结构关系特征以及所述不一致特征进行拼接，通过分类器得到争议检测结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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