买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉湖北能源集团鄂州发电有限公司申请的专利自适应智能火力发电DCS调节控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119070392B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411071649.2，技术领域涉及：H02J3/466；该发明授权自适应智能火力发电DCS调节控制方法是由唐捷;邵华国;梁平;宁有志;张凯凯;丁志国;王浩;吕永杰;倪步清;石磊;高鲁朋设计研发完成，并于2024-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本自适应智能火力发电DCS调节控制方法在说明书摘要公布了：本发明涉及火力发电技术领域，具体涉及自适应智能火力发电DCS调节控制方法，包括以下步骤：S1，实时监测与数据分析：通过传感器实时监控发电站内的关键参数；S2，动态燃料质量评估：实施动态燃料质量评估；S3，电网负载监测：实时监控电网需求的变化；S4，自动调节与环境控制：DCS接收调节建议，并自动调整控制策略；S5，效果评估与策略优化：对调整控制策略后的效果评估信息进行收集和分析；S6，异常监测与应急预案：设定异常情况处理机制，当监控到关键参数异常时，自动启动应急预案，以快速应对并保障火力发电的稳定运行。本发明，系统能够及时响应任何突发的变化，保持发电过程的稳定。

本发明授权自适应智能火力发电DCS调节控制方法在权利要求书中公布了：1.自适应智能火力发电DCS调节控制方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，实时监测与数据分析：通过传感器实时监控发电站内的关键参数，关键参数包括燃料流量、蒸汽压力、温度和排放数据，并对关键参数进行分析，以识别火力发电的当前运行状态； S2，动态燃料质量评估：基于实时监测与数据分析的输出，实施动态燃料质量评估，根据实时分析的燃料样本数据，自动调整燃烧设备的运行参数，以适应燃料质量的变化； S3，电网负载监测：将电网负载监测机制集成到DCS中，实时监控电网需求的变化，采集电网的负载参数，对采集到的负载参数进行实时处理，使用卷积神经网络模型对实时处理的负载参数进行分析，识别负载变化趋势和模式，为DCS控制策略调整提供数据支持；所述卷积神经网络模型包括引入多尺度卷积操作，同时考虑不同时间尺度下的负载变化模式，表示为： 其中，K是多尺度卷积的尺度数，Fk是第k个尺度的卷积核大小，是第l层多尺度卷积核的参数，m和n分别表示卷积核的行和列，bl是第l层的偏置项； 学习时序特征：结合注意力机制，引入对时序特征的学习，捕捉负载数据的时间依赖性，计算公式为： αt＝softmaxWα·ht+bα； 其中，ht表示每个时间步的隐藏状态，T表示时间序列的长度，α是时间步t的注意力权重，Wα是注意力权重参数，bα是注意力权重偏置； 全连接层和输出层：将卷积层和时序特征提取部分的输出连接到全连接层，并通过输出层进行最终的预测或分类，计算公式为： yl＝σWl·xl-1+bl； 其中，yl是第l层全连接层的输出，Wl是第l层的权重参数，xl-1是l-1层的输出，bl是第l层的偏置项； S4，自动调节与环境控制：根据动态燃料质量评估和电网负载监测的结果，DCS接收调节建议，并自动调整控制策略，优化燃料使用效率和减少环境排放； S5，效果评估与策略优化：DCS执行调整控制策略后，对调整控制策略后的效果评估信息进行收集和分析，基于效果评估信息的分析结果对调整控制策略进行调整和优化； S6，异常监测与应急预案：设定异常情况处理机制，当监控到关键参数异常时，自动启动应急预案，以快速应对并保障火力发电的稳定运行。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖北能源集团鄂州发电有限公司，其通讯地址为：436032 湖北省鄂州市葛店镇；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。