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龙图腾网获悉中煤科工西安研究院(集团)有限公司;西安交通大学申请的专利一种自适应维纳滤波的分布式声波监测信号降噪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119296562B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411198652.0，技术领域涉及：G10L21/0232；该发明授权一种自适应维纳滤波的分布式声波监测信号降噪方法是由宁殿艳;朱开鹏;朱永生;姬亚东;王世东;南汉晨;王芳;李秦岑设计研发完成，并于2024-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自适应维纳滤波的分布式声波监测信号降噪方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种自适应维纳滤波的分布式声波监测信号降噪方法，包括提取当前信号道有效声波信号；对当前信号道有效声波信号进行预处理；将预处理后的时域信号转换为频域信号；获取每帧频域信号的对数能量值；判断当前帧频域信号是否为初始频域信号，若否，则根据对数能量值和计算得到的阈值进行地下水流动声音活性检测，判断是否存在地下水流动噪声；计算当前帧频域信号的后验信噪比，利用后验信噪比更新先验信噪比；根据先验信噪比确定增益函数，利用增益函数对频域信号进行滤波增强，得到滤波增强的频域信号；将得到的所有滤波增强后的频域信号通过逆短时傅里叶变换转换为时域信号，以得到的时域信号作为降噪结果输出。

本发明授权一种自适应维纳滤波的分布式声波监测信号降噪方法在权利要求书中公布了：1.一种自适应维纳滤波的分布式声波监测信号降噪方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、利用声波传感器对沿钻孔深度方向分布的多个信号道进行地下流体动力声波时域信号采集，得到多个信号道的地下流体动力声波时域信号；相邻信号道沿钻孔深度方向的间隔为0.1～3米； 步骤2、对当前信号道的地下流体动力声波时域信号进行提取，得到当前信号道的有效声波时域信号； 步骤3、对提取的当前信号道的有效声波时域信号进行分帧加窗处理； 步骤4、对分帧加窗处理后的有效声波时域信号进行初始化，得到噪声谱均值和噪声谱方差； 步骤5、对当前帧时域信号进行短时傅里叶变换，将当前帧时域信号转换为当前帧频域信号，并得到当前帧频域信号的幅度谱； 步骤6、对当前帧频域信号的幅度谱依次作平方运算和频域内积分处理，得到当前帧频域信号在全频范围的能量值；对能量值取对数得到当前帧频域信号的对数能量值； 步骤7、判断当前帧频域信号是否为初始帧频域信号，若否，则进入步骤8，若是，则进入步骤9； 步骤8、根据步骤6得到的对数能量值和阈值进行地下流体动力声波活性检测，判断是否存在地下流体动力声波，若存在地下流体动力声波，则进入步骤9，若不存在地下流体动力声波，则重新计算噪声谱均值和噪声谱方差，然后进入步骤9； 步骤9、根据噪声谱方差计算当前帧频域信号的后验信噪比，并根据计算得到的当前帧频域信号的后验信噪比更新当前帧频域信号的先验信噪比，得到更新后的当前帧信号的先验信噪比； 步骤10、根据更新后的当前帧频域信号的先验信噪比确定增益函数，利用增益函数对当前帧频域信号的幅度谱进行滤波增强，得到滤波增强后的当前帧频域信号的幅度谱；将滤波增强后的当前帧频域信号通过逆短时傅里叶变换转换为时域信号，以得到的时域信号作为当前帧的去噪信号； 步骤11、判断当前帧是否为当前信号道的最后一帧，若是，则以下一信号道的地下流体动力声波时域信号作为当前信号道的地下流体动力声波时域信号，进入步骤2～步骤10，若否，则重复步骤5～步骤10，至当前帧为当前信号道的最后一帧，然后以下一信号道的地下流体动力声波时域信号作为当前信号道的地下流体动力声波时域信号，进入步骤2～10； 步骤12、判断当前信号道是否为多个信号道中的最后一道，若是，则进入步骤13，若否，则重复步骤2～步骤11，至当前信号道为多信号道中的最后一道，进入步骤13； 步骤13、将得到的所有当前帧的去噪信号作为降噪结果输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中煤科工西安研究院(集团)有限公司;西安交通大学，其通讯地址为：710077 陕西省西安市高新区锦业一路82号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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