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龙图腾网获悉国电南瑞科技股份有限公司;国网电力科学研究院有限公司申请的专利分布式资源参与电网稳定控制的调切协同控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119298069B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411317159.6，技术领域涉及：H02J3/14；该发明授权分布式资源参与电网稳定控制的调切协同控制方法及系统是由薛峰;王娟;李祝昆;陈永华;颜云松;刘东洋;叶慧;唐靖设计研发完成，并于2024-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本分布式资源参与电网稳定控制的调切协同控制方法及系统在说明书摘要公布了：一种分布式资源参与电网紧急控制的调切协同控制方法及系统，方法包括：步骤1，汇集终端上送分布式资源数据至稳控终端；步骤2，稳控终端上送分布式资源数据至控制子站；步骤3，控制子站统计分布式资源数据；步骤4，控制子站接收到切负荷指令Prefref后，将Prefref与所有充电桩可调制总量进行比较，若调制充电桩，若则除调制充电桩外，按负荷层级选择切除部分可中断负荷；步骤5，在微网以并网模式运行时，建立多目标优化模型；微网孤岛模式运行时，存在不平衡功率Punbunb，若Punbunb＞0，计算分布式光伏的调制命令，若Punbunb＜0，建立优化模型；步骤6，采用遗传算法对优化模型进行求解；步骤7，对负荷和机组实施控制。本发明减少了对重要负荷供电的影响，提高了系统供电可靠性。

本发明授权分布式资源参与电网稳定控制的调切协同控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种分布式资源参与电网稳定控制的调切协同控制方法，其特征在于： 步骤1，汇集终端计算接入的各充电桩和分布式光伏的可调负荷量以及可中断负荷量，并发送至稳控终端； 步骤2，根据汇集终端上送的数据，稳控终端计算可中断负荷总量、充电桩可调制总量和分布式光伏可调制总量，并上送至控制子站； 步骤3，根据稳控终端上送的数据，对所有接入控制子站的充电桩可调制总量和各层级可中断负荷总量进行计算，并通过控制子站将计算得到的数据发送至控制主站或调度系统； 步骤4，控制子站接收到上级的切负荷指令Pref后，将Pref与步骤3中计算得到的控制子站所有充电桩可调制总量进行比较，若控制子站下发充电桩可调容量命令到稳控终端，若则控制子站下发充电桩可调容量命令到稳控终端，同时根据步骤3中算出的各层级可中断负荷总量，按负荷层级选择切除可中断负荷； 步骤5，微网的运行方式有并网模式和孤岛模式，针对并网模式，对稳控终端可调负荷容量命令建立多目标优化模型，在微网以孤岛模式运行时，存在不平衡功率Punb，若Punb＞0，计算分布式光伏的调制命令，若Punb＜0，需要建立考虑充电桩充放电模式转换的多目标优化模型； 并网模式下建立的多目标优化模型可用如下公式表示： 式中：f1为调制命令目标函数；为下发的调制命令；N1为第一类充电桩的数量，N2为第二类充电桩的数量；为第一类充电桩j1的充电功率；为第一类充电桩j1的控制模式，表示切除，表示不切除；ΔPc2,k为第二类充电桩k的调制功率；Yk为第二类充电桩的控制模式，Yk＝1表示调制功率，Yk＝0表示不调制功率；f2为充电损失目标函数；C1、C2分别为切除时段、电网正常运行时段的电价；T为切除时长；f3为切负荷优先级目标函数；pri1、pri2分别为优先级的上、下限；为第一类充电桩的优先级；Lc2,k为第二类充电桩的优先级； 孤岛模式下负荷过高时建立的多目标优化模型可用如下公式表示： 式中：f4为功率平衡目标函数；Punb0为初始的不平衡功率；N3为微网中可中断负荷的数量；Pc2,k为第二类充电桩k的充电功率；Pf,k为第二类充电桩k的放电功率；Yk1为第二类充电桩的控制模式，Yk1＝1表示放电模式，Yk1＝0表示充电模式；Pl,m为可中断负荷m的功率；Zm为可中断负荷的控制模式，Zm＝1表示切除，Zm＝0表示不切除；为充电功率的上限，为放电功率的上限；f5为充电损失目标函数；tk为第二类充电桩k的放电时长,Ek0为电池剩余电量；f6为切负荷优先级目标函数；Ll,m为可中断负荷的优先级；N3为微网中可中断负荷的数量； 步骤6，采用遗传算法对步骤5中建立的多目标优化模型进行求解，得到各充电桩和分布式光伏的调制命令； 步骤7，汇集终端根据步骤6中得到的调制命令，对充电桩和分布式光伏进行调制，并根据稳控终端下发指定切负荷指令切除可中断负荷。

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