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西安热工研究院有限公司;北方魏家峁煤电有限责任公司白永岗获国家专利权

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龙图腾网获悉西安热工研究院有限公司;北方魏家峁煤电有限责任公司申请的专利一种模块化熔盐储能的蒸汽释热控制方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119394071B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411182279.X,技术领域涉及:F28D20/00;该发明授权一种模块化熔盐储能的蒸汽释热控制方法及系统是由白永岗;韩丽明;周科;李明皓;鲁晓宇;成汭珅;魏琳设计研发完成,并于2024-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

一种模块化熔盐储能的蒸汽释热控制方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种模块化熔盐储能的蒸汽释热控制方法及系统,涉及熔盐储能技术领域,包括建立模块化熔盐储能释热控制系统的BP神经网络模型,训练BP神经网络模型;定义归一化处理后的输出误差,根据输出误差分析BP神经网络模型;采用变速率调节技术对分析后的BP神经网络模型进行处理,建立与其对立的实际对象数学模型,完成模块化熔盐储能的蒸汽释热控制。本发明有效提升了模块化熔盐储能系统的蒸汽释热控制精度和响应速度,确保了控制系统的稳定性和可靠性,实现对熔盐泵频率的精细控制,优化了熔盐和水汽的换热过程,显著提高了储能系统的整体效率,减少了能量损耗。

本发明授权一种模块化熔盐储能的蒸汽释热控制方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种模块化熔盐储能的蒸汽释热控制方法,其特征在于:包括, 建立模块化熔盐储能释热控制系统的BP神经网络模型,训练BP神经网络模型,获取模型的节点参数; 对节点参数进行归一化处理,定义归一化处理后的输出误差,根据输出误差分析BP神经网络模型; 采用变速率调节技术对分析后的BP神经网络模型进行处理,基于处理后的BP神经网络模型,建立与处理后的BP神经网络模型对立的实际对象数学模型,完成模块化熔盐储能的蒸汽释热控制; 建立所述BP神经网络模型包括根据输入的N个储能释热参数,提取作为熔盐的介质温度; 输入包括将所述N个储能释热参数通过输入层进行输入,通过隐含层进行输出,所述隐含层包括利用输入层的节点个数对应获取隐含层的节点个数,所述输入层的节点个数包括,其中,,,,,,,,此时,表示隐含层,所述隐含层的节点个数为,则所述隐含层的第个神经元的输出公式为: 其中,,,表示输入层到隐含层的权值,表示隐含层节点阈值,表示隐含层的第个神经元; 所述通过隐含层进行输出包括引入节点激活函数对隐含层的第个神经元进行预处理,加快所述BP神经网络模型的学习速度,计算输出层的第个神经元,具体计算公式为: 其中,表示输出层的第个神经元,表示输出层到隐含层的权值,表示输出层的节点阈值,表示隐含层的第个神经元; 针对隐含层的第个神经元和输出层的第个神经元建立神经网络初步模型,根据不同情况下的蒸汽释热情况,获取输入输出的储能释热的全部节点参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西安热工研究院有限公司;北方魏家峁煤电有限责任公司,其通讯地址为:710000 陕西省西安市碑林区兴庆路136号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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