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龙图腾网获悉国网山东省电力公司电力科学研究院申请的专利一种基于人工智能的分布式光伏发电性能评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119448923B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411465700.8，技术领域涉及：H02S50/00；该发明授权一种基于人工智能的分布式光伏发电性能评估系统是由秦佳峰;李华东;张用;张磊;张皓;赵洺哲;梁正堂;许晨设计研发完成，并于2024-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的分布式光伏发电性能评估系统在说明书摘要公布了：本发明属于分布式光伏发电领域，涉及数据分析技术，用于解决现有技术无法充分结合影响发电系统的多种运行数据对发电的效率以及稳定性进行精确、有效地评估的问题；具体是一种基于人工智能的分布式光伏发电性能评估系统，包括数据采集模块、发电效率计算模块、发电效率评估模块、发电稳定性评估模块以及数据库；数据采集模块、发电效率计算模块、发电效率评估模块以及数据库依次进行通信连接，数据采集模块还通信连接有发电稳定性评估模块；数据采集模块用于采集系统中的参数，发电效率评估模块、发电稳定性评估模块用于评估发电的效率以及稳定性；本发明可以通过人工智能模型对运行数据训练、拟合，保证对分布式光伏发电性能进行更准确地评估。

本发明授权一种基于人工智能的分布式光伏发电性能评估系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的分布式光伏发电性能评估系统，其特征在于，包括数据采集模块、发电效率计算模块、发电效率评估模块、发电稳定性评估模块以及数据库；数据采集模块、发电效率计算模块、发电效率评估模块以及数据库依次进行通信连接，数据采集模块还通信连接有发电稳定性评估模块； 所述数据采集模块用于对分布式光伏发电系统中的数据进行采集：将分布式光伏发电系统中的一组发电装置标记为光伏组件，每个自然日的发电时段标记为监测时段，在监测时段定时获取光伏电池片表面的温度、光照强度、逆变器输入端的电压DY以及电流DL，并对电压DY以及电流DL进行乘积计算得到功率GL； 将监测时段采集到的光伏电池片表面的温度、光照强度，将温度以及光照强度进行取平均值计算得到该监测时段的平均温度WD以及平均光照强度GZ； 所述发电效率计算模块用于计算分布式光伏发电性能的指标：通过绘制功率GL-时间曲线并进行积分计算，得到该监测时段实际发电效率SX； 所述发电效率评估模块用于对光伏组件的发电效率进行评估：通过人工智能模型将数据库中的数据进行训练、拟合得到理想发电效率公式LX=k1GZ[1-k2WD-t]，其中k1、k2均为比例系数，t为光伏组件的标准工作温度，并对实际发电效率SX进行评估； 所述发电稳定性评估模块用于对光伏组件的发电稳定性进行评估：获取每个采集时间点的波动比BB，根据所有采集时间点的波动比BB对该监测时段光伏组件的发电稳定系数WX进行计算，并根据发电稳定系数WX对发电稳定性进行评估。

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