买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉安徽工程大学申请的专利一种基于参数化分析的高速电机参数优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119514190B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411572137.4，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于参数化分析的高速电机参数优化方法及系统是由吕傲宁;肖平;翟浩然;柳本尧;张子轩;胡家铭设计研发完成，并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于参数化分析的高速电机参数优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于参数化分析的高速电机参数优化系统及方法，涉及数据处理技术领域，本发明通过收集不同高速电机参数组合下的高速电机的性能数据；对数据进行预处理，并提取关键特征，并构建高速电机参数特征矩阵；构建初始多层感知器模型，将高速电机参数特征矩阵划分为高速电机参数特征训练矩阵和高速电机参数特征测试矩阵，设定标签矩阵；对初始多层感知器模型中进行训练测试并优化得到最终多层感知器模型；将所需预测高速电机性能的特征数据代入到最终多层感知器模型中，得到预测高速电机参数特征矩阵中高速电机参数组合的高速电机性能预测；根据高速电机性能预测，选择最优的高速电机性能对应的高速电机参数。

本发明授权一种基于参数化分析的高速电机参数优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于参数化分析的高速电机参数优化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、收集大量高速电机在不同高速电机参数组合下的性能数据，包括实验数据和仿真数据；利用数据清洗、归一化处理对数据进行预处理，提取关键特征，构建高速电机参数特征矩阵； S2、构建初始多层感知器模型，并设定初始多层感知器模型相关配制；设定训练数据和测试数据比例，根据比例将高速电机参数特征矩阵划分为高速电机参数特征训练矩阵和高速电机参数特征测试矩阵，设定标签矩阵；将所述高速电机参数特征训练矩阵和标签矩阵输入至初始多层感知器模型中进行训练操作，得到训练好的多层感知器模型；将所述高速电机参数特征测试矩阵输入至训练好的多层感知器模型中进行测试优化，测试优化完成后，得到最终多层感知器模型； 所述S2包括以下步骤： S21、构建初始多层感知器模型，这个模型包括输入层、隐含层以及输出层，设定所述初始多层感知器模型的输入层节点个数为Q，隐含层节点个数为a，输出层节点个数为b；设定所述多层感知器模型的初始权值为c和初始阈值为d； S22、设定训练数据比例为q1，测试数据比例为q2，根据训练数据比例q1、测试数据比例q2将高速电机参数特征矩阵A划分为高速电机参数特征训练矩阵B和高速电机参数特征测试矩阵C，如下， ； ； 其中，Bin表示高速电机参数特征训练矩阵中第i种高速电机参数组合的第n个特征，o表示高速电机参数特征训练矩阵中共有o种高速电机参数组合；Cin表示高速电机参数特征测试矩阵中第i种高速电机参数组合的第n个特征，p表示高速电机参数特征测试矩阵中共有p种高速电机参数组合； S23、设定标签矩阵D，如下， ； 其中Din表示高速电机参数特征训练矩阵B中第i种高速电机参数组合的第n个电机性能特征； S24、将所述高速电机参数特征训练矩阵和标签矩阵输入至初始多层感知器模型中进行训练操作，得到训练好的多层感知器模型； S25、将所述高速电机参数特征测试矩阵输入至训练好的多层感知器模型中进行测试优化，测试优化完成后，得到最终多层感知器模型； 所述S24包括以下步骤： S241、设定训练误差阈值；将所述高速电机参数特征训练矩阵和标签矩阵输入至多层感知器模型中进行训练，当多层感知器模型的训练误差小于训练误差阈值时，停止训练，得到所述训练好的多层感知器模型； 所述S25包括以下步骤： S251、将所述高速电机参数特征测试矩阵输入至训练好的多层感知器模型中进行测试，测试完成后分别得到测试准确率e1； S252、设定准确率阈值e2；当e1≥e2时，将所述训练好的多层感知器模型作为最终多层感知器模型；否则，对所述训练好的多层感知器模型的初始权值c和初始阈值d进行调整优化，得到优化后的多层感知器模型，并将所述优化后的多层感知器模型作为最终多层感知器模型； S3、收集所需预测高速电机性能的电机参数数据，提取特征并构建预测高速电机参数特征矩阵，将预测高速电机参数特征矩阵代入到最终多层感知器模型中，得到预测高速电机参数特征矩阵中的z种高速电机参数组合的高速电机性能预测；根据高速电机性能预测，选择最优的高速电机性能对应的高速电机参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽工程大学，其通讯地址为：241000 安徽省芜湖市鸠江区北京中路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。