杭州三六零亿方智能有限公司高献光获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州三六零亿方智能有限公司申请的专利问答方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119598482B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411606886.4,技术领域涉及:G06F21/60;该发明授权问答方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品是由高献光;王温迪;彭际华设计研发完成,并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本问答方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品在说明书摘要公布了:本申请涉及信息安全技术领域,公开了一种问答方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品,该方法包括:响应于用户提出的问题,将问题输入大语言模型,并获取大语言模型回答问题引用的文件内容,从文件内容中提取用户有权限访问的目标文件内容,并将目标文件内容返回给大语言模型,获取大语言模型根据问题和目标文件内容生成的答案,并显示答案;由于本申请在用户提出问题时,只把用户有权限访问的文件内容传递给大语言模型进行回答,从而避免了机密信息泄露,进而提高了模型问答的安全性。
本发明授权问答方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品在权利要求书中公布了:1.一种问答方法,其特征在于,所述问答方法包括: 响应于用户提出的问题,将所述问题输入大语言模型,并获取所述大语言模型回答所述问题引用的文件内容; 从所述文件内容中提取所述用户有权限访问的目标文件内容,并将所述目标文件内容返回给所述大语言模型,其中,所述用户的文件访问权限根据所述用户的安全性分值和历史问答信息的多维分析结果确定,所述安全性分值根据所述用户的地理位置定位、设备类型以及状态识别确定,所述多维分析结果通过语义分析、情感分析以及行为模式识别获得; 获取所述大语言模型根据所述问题和所述目标文件内容生成的答案,并显示所述答案; 其中,所述响应于用户提出的问题,将所述问题输入大语言模型,并获取所述大语言模型回答所述问题引用的文件内容之前,还包括: 获取文件的文件类型和文件来源,并根据所述文件类型和所述文件来源分析所述文件的加密等级; 获取所述大语言模型的模型特点和所述用户的用户需求,并根据所述模型特点和所述用户需求分析所述大语言模型的答案生成方式,其中,所述模型特点为大语言模型在处理自然语言任务时所表现出的特性,所述模型特点包括语言理解能力、生成能力以及上下文感知能力; 根据所述加密等级和所述答案生成方式对所述文件进行切片,获得文件内容,其中,所述加密等级越高,切片越细,所述答案生成方式需要提取的知识片段越多,切片越多,所述文件内容包括多个知识片段。
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